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10月29日美股开盘,英伟达股价突破210美元,成了人类历史上第一家市值5万亿美元的公司。+ l. a8 b- C6 ~/ q. K3 Z+ v- S+ c( o
要知道,上次它冲破4万亿才过去4个月!所以现在再去讨论它有没有泡沫,其实已经没啥意义了。唯一的问题是——这个泡沫,会不会很快破?
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5 B. X* K) f% `+ l4 L$ D但就目前的情况看,这泡沫可能还只是刚起步。哪怕未来英伟达的市值再翻一倍,估计也没人太惊讶。4 m {8 J5 T3 @% T
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一、英伟达:不是普通的芯片公司
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3 l' e0 s# y( N9 y* p咱们先别被英伟达那一堆“宏伟蓝图”迷了眼,就把它当成一间普通的芯片公司来看。要理解它为啥能让资本市场疯成这样,其实挺简单的。! u5 w% M" E. |5 Z
/ Z) M/ c, ?. S. _找个历史上的对比——上世纪末的英特尔。4 u! p0 E8 U8 L# J( \/ o
1996年到2000年那会儿,英特尔的市值从1200亿美元干到5090亿美元,堪称传奇。
8 e ?( N: k2 t7 E, q7 g ~4 I虽然那时候也赶上了互联网泡沫,但英特尔涨的根本原因,是它跟PC市场强绑定,吃到了那波红利。) q7 c7 `( x/ Q* y: b& y
o: k1 V1 h3 `& Z6 n+ F1 P可英伟达不一样,它的增长是靠AI、数据中心、显卡、自动驾驶这些更大的市场支撑的。
* n3 h z: f; ^/ K& T# h拿数字说话——英特尔那五年营收增长率是12.6%,而英伟达从2022财年到2025财年的营收增速超过100%。
( g6 k" C- c& _: t( s0 s黄仁勋还放话,说到2026财年,他们的Blackwell和Rubin架构GPU总收入要冲到5000亿美元。8 j" `. R2 G. u- W: q M
* U+ {6 m4 L: Q! w5 ?/ }5 Z- N更关键的是,英伟达不自己造芯片,它是Fabless模式(设计外包给台积电这些厂),轻资产,利润不需要全砸回生产线。这点和当年的英特尔完全不是一个玩法。
' [/ Y5 K5 z- s( V6 @3 Y, u; ^4 U
) f; p8 b5 G3 z& [所以说,现在英伟达的“市值神话”,并不完全是泡沫吹出来的,它背后还是有逻辑的。8 h6 v" A& Y) H; C" N& j
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二、算力成了新的“能源”
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很多人拿2001年的互联网泡沫来类比现在的AI热潮,说AI这波肯定也得崩。+ A, D, x+ S! m) z5 t
这说法听起来有点道理,但仔细想想又不太一样。
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- {8 n9 q+ z( c# f当年的互联网公司分三类:
5 v9 v, W0 K3 w第一类是“流量入口”——像雅虎那种,靠用户注意力吃饭;. p% v- ?% a6 ^; q6 B6 W& _
第二类是“颠覆者”——比如亚马逊,想用互联网重构一切;
5 P. k- y; s3 L第三类是“基础设施”——像思科、WorldCom,负责铺设光纤和交换机。+ p; [# |: ?% d' z- A" P
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结果泡沫破裂后,第三类最惨,因为他们全靠借钱砸硬件。* `& n$ Z* q3 ~5 _; ~+ b
1 h8 g' W3 k/ c: t& a7 A那英伟达算哪一类?两年前可能算“基础设施”,但现在,它更像“能源供应商”。$ j t Q! ? N- b: r1 ?8 @
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比如前阵子英伟达给OpenAI递了1000亿美元的投资案,准备建10吉瓦算力中心,相当于500万块B300芯片。, Z/ R+ j( F& [9 m1 Z% U0 v
再结合OpenAI和甲骨文的合作,三方组成了一个“算力生态闭环”。7 M+ b% e' `" K" w+ F: F2 m$ R/ X
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表面上看像资本游戏,但你会发现:
" n) a' ~1 C, T5 k( V( L9 W' nOpenAI是“生产者”,甲骨文是“建管道的”,而英伟达——成了提供“能源”的。2 p6 Z6 _! J1 H) l; B6 V
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就像当年没人质疑“石油会不会有泡沫”,未来的人可能也不会怀疑“算力是不是泡沫”。. |: Z6 o2 w! p4 c5 L$ T
只要算力能真正成为新时代的能源,英伟达的故事就能讲下去。* ?% F# \% Q# ?# U) F
9 k3 G9 K& S" k8 s三、AI泡沫会破,但英伟达还能赢很久5 O! C* }: e& Z
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AI肯定有泡沫,而且可能是人类史上最大的一个。
; [1 G" @7 G9 `你看核聚变公司OKLO,三年没营收,市值却炒到250亿美元,只因为有人说“AI算力需求大,电力要跟上”。这逻辑,说白了,纯靠信仰。
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但对英伟达来说,这泡沫短期内不会破。
6 Y% a4 W" D. `! C5 e& h. B# _原因也简单——现在还没到“算力过剩”的阶段,反而一堆行业还在找地方消耗算力。4 Y* b6 e2 p" S1 ?/ R
/ M4 W5 ?) Q1 \- k; `比如英伟达的Isaac GR00T平台,能帮机器人通过少量人类示范学习动作,这个过程就得烧算力。
2 Z" b) d7 o H/ K) u- j4 o' P. ?又或者像黄仁勋在GTC大会上提到的“物理AI”、ARC平台、量子GPU接口——这些项目都得用GPU算力堆出来。1 q6 U4 N* n# f/ b# e
& C! z7 y) h; E3 N0 h$ ~换句话说,不管下游行业最后成不成,英伟达都能先赚“算力的钱”。
: K9 R' b8 k+ G; e: \8 E. p而且这些领域越热,它的GPU就越难替代。 ~+ c0 I- N' p% D0 u
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