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10月29日美股开盘,英伟达股价突破210美元,成了人类历史上第一家市值5万亿美元的公司。$ V) [1 [1 a. F9 P
要知道,上次它冲破4万亿才过去4个月!所以现在再去讨论它有没有泡沫,其实已经没啥意义了。唯一的问题是——这个泡沫,会不会很快破?/ m8 `" g; C9 v! S( F0 L
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但就目前的情况看,这泡沫可能还只是刚起步。哪怕未来英伟达的市值再翻一倍,估计也没人太惊讶。
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一、英伟达:不是普通的芯片公司
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" G6 w9 ~% X8 }$ s咱们先别被英伟达那一堆“宏伟蓝图”迷了眼,就把它当成一间普通的芯片公司来看。要理解它为啥能让资本市场疯成这样,其实挺简单的。
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" }4 D& J! F8 e4 D$ I找个历史上的对比——上世纪末的英特尔。
7 V2 D& o/ a* d3 q; F1996年到2000年那会儿,英特尔的市值从1200亿美元干到5090亿美元,堪称传奇。
: s" N; m3 s8 K& E( m- V1 Q1 _虽然那时候也赶上了互联网泡沫,但英特尔涨的根本原因,是它跟PC市场强绑定,吃到了那波红利。( E" j& T. @3 `/ W! A
7 {% H! n1 Z5 V3 i! a% V- w可英伟达不一样,它的增长是靠AI、数据中心、显卡、自动驾驶这些更大的市场支撑的。
- @, ~. l" q, r2 z: h- R拿数字说话——英特尔那五年营收增长率是12.6%,而英伟达从2022财年到2025财年的营收增速超过100%。
' e) M1 f. s9 Z6 z9 H黄仁勋还放话,说到2026财年,他们的Blackwell和Rubin架构GPU总收入要冲到5000亿美元。
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7 o6 ^ h9 ?, v; C更关键的是,英伟达不自己造芯片,它是Fabless模式(设计外包给台积电这些厂),轻资产,利润不需要全砸回生产线。这点和当年的英特尔完全不是一个玩法。
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所以说,现在英伟达的“市值神话”,并不完全是泡沫吹出来的,它背后还是有逻辑的。
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; ?. r# S: o* J7 h8 M二、算力成了新的“能源”
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很多人拿2001年的互联网泡沫来类比现在的AI热潮,说AI这波肯定也得崩。0 ~; q+ |: }! P1 @$ D6 Y: [% d
这说法听起来有点道理,但仔细想想又不太一样。1 e9 V7 K5 Z$ n0 A" s1 g
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当年的互联网公司分三类:. r$ D+ K4 U- m% j' g
第一类是“流量入口”——像雅虎那种,靠用户注意力吃饭;
4 z7 C- @3 e0 A) \第二类是“颠覆者”——比如亚马逊,想用互联网重构一切;
3 e9 [2 F: ^+ c$ p( U% T/ r第三类是“基础设施”——像思科、WorldCom,负责铺设光纤和交换机。. n7 G, C2 ]/ L9 Z# H
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结果泡沫破裂后,第三类最惨,因为他们全靠借钱砸硬件。
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7 q( m; {& u3 q# R那英伟达算哪一类?两年前可能算“基础设施”,但现在,它更像“能源供应商”。
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; Z) b( n( M4 |2 X7 c" A7 H比如前阵子英伟达给OpenAI递了1000亿美元的投资案,准备建10吉瓦算力中心,相当于500万块B300芯片。
" B8 T0 z" j. b) p3 K7 ?( K再结合OpenAI和甲骨文的合作,三方组成了一个“算力生态闭环”。
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- R* v. K- ^& [ k5 g" Y表面上看像资本游戏,但你会发现:
* d' Y. n6 ?8 F- U1 ~. f7 kOpenAI是“生产者”,甲骨文是“建管道的”,而英伟达——成了提供“能源”的。5 s- a5 |. j1 T+ _$ a
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就像当年没人质疑“石油会不会有泡沫”,未来的人可能也不会怀疑“算力是不是泡沫”。
1 k" {" x) C( V7 Z只要算力能真正成为新时代的能源,英伟达的故事就能讲下去。
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% Z$ k$ z1 j6 T: o# a7 Y y三、AI泡沫会破,但英伟达还能赢很久; x/ [) Q! e9 a
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AI肯定有泡沫,而且可能是人类史上最大的一个。
0 X* V6 H8 ~; S; K' M你看核聚变公司OKLO,三年没营收,市值却炒到250亿美元,只因为有人说“AI算力需求大,电力要跟上”。这逻辑,说白了,纯靠信仰。
* B9 E" o) t; \5 @& i! k0 M- p( W5 o
6 Q6 F2 N+ p( i, _4 F但对英伟达来说,这泡沫短期内不会破。4 N; c! j1 G$ b* t! [4 n7 R2 z
原因也简单——现在还没到“算力过剩”的阶段,反而一堆行业还在找地方消耗算力。
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比如英伟达的Isaac GR00T平台,能帮机器人通过少量人类示范学习动作,这个过程就得烧算力。2 J, \, ?. o8 ~# c
又或者像黄仁勋在GTC大会上提到的“物理AI”、ARC平台、量子GPU接口——这些项目都得用GPU算力堆出来。
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, h% g. [# o- |3 \" b3 g换句话说,不管下游行业最后成不成,英伟达都能先赚“算力的钱”。
- u" D9 U* q3 b! l! [& i而且这些领域越热,它的GPU就越难替代。% u2 m/ K( o, P1 w! ~( [
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