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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 6 v$ A' S3 ]. s* a
( L' Y+ m3 r" c& K5 d4 R可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
; x9 F; ~6 B4 Y# n) a' n1 kExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。4 ]9 h9 H' D4 a, s$ h0 _! O9 @) {
* t7 V3 U; T4 U1 j2 N/ h" p, \
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)& o5 A3 v$ q5 c5 o8 t" x+ z
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。( h3 P/ @$ C6 p9 t$ i
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。, ^& H) K2 Q0 B
, ~5 r( B/ q8 W( O9 O w
步骤 1. 新建一个 Python 文件. n g7 q5 c- A: ?; S# A
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
1 n4 n6 F6 S |2 |2 H1 d把下面的代码复制进去。
$ P, u K. V" @ L* H6 W7 Q保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。8 C8 ^$ f& _7 o+ a1 a7 J3 l) O7 p
2 K4 L5 I s* `% z! J" E
import random
# p, f4 x/ z' ~5 ~import argparse2 p. |2 k: d* L4 [/ [1 q
1 ^2 f6 [; i1 p, L; P$ a
# 初始化鞋子
% I' r0 H0 a3 F6 Wdef init_shoe(decks=8):
0 J0 \; v" C+ a$ Z( J: p6 K- c2 R8 H # 每副牌52张,8副共416张
8 Z7 o4 y ~" \: ~6 ^ shoe = []2 c5 O, A/ r2 \
for _ in range(decks):
! W* u/ n$ v- S1 Y- J% h7 o shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4$ G6 T/ f' T3 Z; [) m1 J6 W- u
random.shuffle(shoe)! U2 k9 A) b5 G$ l
return shoe3 B8 r! D, c0 Q7 f; M# h0 b
, t/ D, ~1 {6 a! h1 u; Z6 b) G
# 发一手: r- p4 c: q/ B/ G
def deal_hand(shoe):/ _/ {8 T2 O; L! n9 I
if len(shoe) < 6:
: N* g; X- D* p- _5 Z* X5 t* @0 e2 W shoe[:] = init_shoe()
" p+ \0 z2 H; s( w4 C return shoe.pop(). z3 M/ F0 G' I7 I! g; w
5 i9 {5 n2 i$ C. x; z- @8 I
# 模拟下注法 A
( s6 P/ y3 [: D0 z! f7 c" Gdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
* u( s8 ~! h2 g! W8 j profit = 0
) C) o* `# |) g& m% Z- m6 b commission_paid = 0
, H$ c: E+ t& M3 R# x shoe = init_shoe(): K! [: S& ?1 Y. ~- j
3 D" X/ O# h& W # 策略参数5 x9 ^ D1 H1 e& A
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级5 c/ B- R8 K" H# h% l7 r
stage = 0
: I+ y5 o/ [) s. j" e: ~ target_side = "B" # 起手投注庄- L p& @! `7 M+ E; C3 |
6 @( m! {7 v( }# N9 Y* ] while num_shoes > 0:
. E4 Z+ l. L& V4 I. I" _$ g+ ` result = deal_hand(shoe)
5 X: n2 b1 Q/ g: b# e* q
4 V4 X4 _% \. }+ i if result == 'T': - \$ N& }. d/ V' Y7 a1 v0 w
# 遇到和,不输不赢,重投
: W: I: e7 O ?. R% x% x: o9 N7 ^ continue
$ [9 [2 Y: B) W/ X) [; q. u3 [5 ~' I4 Q, m& v
bet = sequence[stage]
, ?7 P9 |. F4 Y" g $ w3 n3 u; \: _+ S5 m
if result == target_side:
- P3 c* H. C# a& g; A # 赢# U$ }0 V& {8 y& q0 n* \
win_amount = bet/ F, h: L) M/ {2 K2 i% n: h) e9 N
if target_side == "B" and commission_on:
' u0 o. e, i3 A! W& E. _6 V win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水0 h7 l2 E2 _6 j7 C! ^+ W$ e
commission_paid += bet * 0.05
1 R1 f$ m, w+ W! h1 u profit += win_amount, R, [) V( J a2 U
stage = 0 # reset
; v' Y! W" D- r( f% ^ target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定): F0 V/ L5 f2 ?- G3 I. x6 X
else:
5 U! V& k0 x/ w( v0 R% Z # 输2 Y: @; a6 C- M6 v2 c; a
profit -= bet
- q! o+ K9 z4 H7 Y7 ^ S stage += 1( [6 F9 o% C2 j' f3 M* `9 |
if stage >= len(sequence):
1 M: d8 [! ~( B stage = 0 # 断缆reset ^$ u4 Z4 t. M3 D4 O
num_shoes -= 1, C3 q8 _4 i2 u' U8 l9 H8 L
" w. m0 q0 c* \6 M T return profit, commission_paid0 G0 g3 H" F# P1 p; Y( |
) E' \& z1 I( V7 M$ v
# 设置命令行解析
* s' E- N2 u7 T, `, ^def main():; x- Y( v7 F4 r5 L! m2 r% {" e Y
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
7 n8 R7 u& s F& f; t3 r+ T% i j parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
( L4 ?* z+ K' K# G' @ parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")0 a8 Z! S6 |5 W! f6 f! g
+ {/ `. U3 P2 n1 N' v0 D6 T( ^ args = parser.parse_args()( {, V7 ]6 Y6 o- T
1 c* B* ^1 M: t8 o& n& ^3 ~ # 抽水开关:开启或关闭
- s0 H" b% i' z commission_on = args.commission == 'on'
7 I: Q! R8 l |. l
/ \' s) t1 ]5 v7 l. f- S result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
1 ^- s' ^; h. L* a4 O$ t print(f"最终盈利: {result:.2f}")
. {. T0 \: S% c2 E4 x1 X print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
/ `6 K0 {, Z Z) j2 |0 I8 C& h
# S3 w9 I2 i/ S9 G& w9 bif __name__ == "__main__":" g' G* {- Z8 j
main()* n3 |* ]/ ~" ?
: y7 k& d5 z+ N& Y$ V2 C
% L+ g1 y0 p5 v2 B# A- N6 w9 ]( Z: F2 W步骤 2. 运行& m% i- b+ L4 `& W! p
$ x% }0 ?$ R! z+ T9 m" }) h
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
0 V5 r2 U! E% Zcd C:\Users\你的名字\Desktop, R+ R. r# w: v
python baccarat_sim.py4 n- J# j9 R7 y) r7 }
' n+ C' p7 H" l1 W: Q/ M$ u# V
输出会显示:
2 a0 w3 s8 {6 u( x. }
+ W- X* }0 o5 \) p, c# h- M累计盈亏: xxx' V& F ?, \, T7 I3 |1 {5 R& t8 R
累计抽水: yyy# N/ m$ g/ ^( R5 `! A2 O
-------------------------------------
! C3 ]% Y! a% d实例:试跑3次, / f! Q- g1 c& A4 k N# J
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py " G2 M" k3 f6 n2 U0 B6 s3 G
最终盈利: -5360.35
$ T; ^. u" s8 g; K, ^4 n. q累计抽水: 5176.35 C. Z; y. P5 z4 r* b
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
4 o8 W! B3 e+ Q$ G: B" m, F最终盈利: -5661.65 / m7 {; r J! X: m
累计抽水: 5174.65
" J5 K; n% @5 m3 o. Z( |/ HC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ( m0 M! k' W# c# F& J8 h( N
最终盈利: -4244.50 + g6 k7 v+ E( B1 _# q2 s
累计抽水: 5176.50" u: c* ^8 [9 w* I8 d }
' F* ^8 d' t! z
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
6 j( A6 Z- |" b! X% q% \
5 O& W5 s2 s3 d/ m" z: ?" f5 ?累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。, n% f( H6 b; j. O, |3 x
) H6 e5 b5 n% h+ a; F3 U
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
- B4 L3 A! u x% e' ~ e/ F, C这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
4 }# V+ m6 p1 A/ J人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
" t3 s9 m6 J* u但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。5 L" M& o' A6 l
6 ?' m I! Z. o9 n启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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