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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
; q% Y3 H# o' T! {
5 s# p; ~2 ~& Q1 u) L% J) Z可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。4 W7 d/ r+ U" {8 P$ v2 X' q Z
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
- m5 F. A3 X, s
* l8 i5 }6 |+ b: H1 i, ]0 N R在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)8 d. w/ D/ i R( h
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。. y; [- i. g: }$ G5 k! N. w
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。, F ]/ |9 c/ A" q9 r" G+ P
a# O" b- U0 ~' a: \步骤 1. 新建一个 Python 文件
: R" ~) J7 x. u0 j打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)$ a1 u/ ~" G9 e! Z# b" m1 ?
把下面的代码复制进去。$ y, P; F2 h' W/ I$ E3 M9 c- j) y. D
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。7 K6 M& q. [% C$ w' c
" g% x7 t8 {# ^# W/ Q6 S: Gimport random
3 ?9 \# V/ i8 M7 w% B& cimport argparse y8 h4 X$ ]$ I
5 I6 K% V. I% n9 l
# 初始化鞋子; A( J; i4 a! ^" @0 W2 \
def init_shoe(decks=8):
: }6 B6 G( |! U, i+ u # 每副牌52张,8副共416张: J# f, E8 F0 \5 S* ?6 g
shoe = []
4 h3 H4 O4 N0 r0 X; j+ N for _ in range(decks):
. `0 s3 S9 ^! g s+ L l" E shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4! E' y: F8 Q1 U' K5 k4 R
random.shuffle(shoe)% [' ^: u& |; \$ [ o
return shoe1 r% Q/ G! j/ q( q
. {6 i' n- d* ^ k: [! z% p- l
# 发一手% ^2 l+ B$ k0 y7 O6 H; a! T
def deal_hand(shoe):5 c: y8 i% j" Q# n C8 s
if len(shoe) < 6:
# O# V5 I3 I* c7 _! r shoe[:] = init_shoe(): N W/ F j0 ]5 C- t& R7 J6 y
return shoe.pop()2 _. q/ g# |( }9 C
1 t5 s# {! [. f1 E- N" K% O% c1 t# 模拟下注法 A' O8 v6 n; @+ v: a6 \# W
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
0 X+ L# k' l* N3 w L( c6 L8 { d profit = 09 r8 n2 G! [2 X2 i: w' K1 |
commission_paid = 0
[3 r n! [3 Q2 v: Z5 W; x; \ shoe = init_shoe()4 e1 J) q# H0 R/ P' j4 V5 R
( j* {' q* y( L; H; a, u, z
# 策略参数
) H- j: f4 g* \ k3 v) K sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级# w0 u8 n' I8 O2 D$ F
stage = 0
. L/ f9 z0 B! C5 P target_side = "B" # 起手投注庄* |# }* r4 z4 l' Z! K
+ l% f, O! X4 j! h1 D/ w7 z while num_shoes > 0:
% P) i) n4 \' C* @ result = deal_hand(shoe)! o$ \, A% ~2 S1 q) R
' e/ S- Y; r9 w) b t: F: y0 E' T
if result == 'T':
' W) L7 c, ?9 E1 j # 遇到和,不输不赢,重投$ e5 E* ?) e0 K; k# B0 _+ {+ T2 V$ z
continue6 `& Q% K3 I G$ ?# v2 }
0 d/ j) K/ \- F) K bet = sequence[stage]: x' _6 F$ m, N
$ O+ u8 U2 B" \ if result == target_side:
. Q( Q) l3 j1 v, H( R # 赢! g; ?4 l5 G/ M9 z# R
win_amount = bet
; C# R7 [& R) \9 x if target_side == "B" and commission_on:" R* E* P3 x8 D1 ~
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水- r0 T: L& ]# o" K O
commission_paid += bet * 0.05% y7 Y( E( \7 S% u
profit += win_amount! f! d: \3 E m9 r
stage = 0 # reset8 }% R0 ^) m0 R& { V' r4 G
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
& K% d6 {9 T' H; I/ C: _ else:" ~2 |' n$ a9 U2 y
# 输
1 ~& o9 ^2 O; ^/ G8 V: x. T# @) G0 [ profit -= bet
% [8 C s" F& Z stage += 12 g+ O K# o0 L% s1 v* s
if stage >= len(sequence):3 n# ]4 D1 l9 d. y' }% M
stage = 0 # 断缆reset
' `- U- O8 \ b6 ? num_shoes -= 19 X4 I7 X- x; F; D8 m2 Q
: v! {* x, O- N$ g S# I7 |- n) a) @
return profit, commission_paid( F( R3 Y/ Q' ~" m r: V' V
9 h( P% b9 h& `' Y# 设置命令行解析
9 R( t- N9 @# y t- {6 L& z; Adef main():) j) H1 B* J# Y5 A" t
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
5 N- i2 b r; J9 L% d+ m parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
6 l! x+ J7 b0 D' F parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")0 G% h+ E* B$ H- ?* _3 ~
/ y: w; o" j4 z) j- }7 T& P args = parser.parse_args()$ x" s6 l. ?; b' w9 D* J
% s, H9 `7 ~) t! E3 F% p # 抽水开关:开启或关闭7 j; J) d5 t# r$ a5 b3 |' @
commission_on = args.commission == 'on'
. {2 K: x$ Y6 @- ^ " q8 Z/ B4 B. K* D% S9 H* i: D2 z
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)' z, E! F1 W, H0 S
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
* S6 P1 ? X3 e$ J print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
$ n J, a4 B* g! w/ l# l+ f& k) D8 U- X5 ~% R- O9 C g
if __name__ == "__main__":
x; x. m6 i( A/ C+ i2 ? main()+ w+ O& f7 S+ l M
( W3 C) b+ [, I n+ y# U
1 F# o- |$ L! T, c步骤 2. 运行
# T7 C/ Z3 [6 ?7 U3 p1 o9 H2 i5 I1 Q6 Q; s5 G
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
/ q) N0 W% R- s6 n* A* {0 M3 y3 @cd C:\Users\你的名字\Desktop
9 [" Z% Q q) j6 D- D5 i( _python baccarat_sim.py
8 A" J' ~3 O! g( W" ?: C4 m U# k0 c; f% a/ m' }: q: n, I C8 M
输出会显示:
) p: i `9 C( ~; s. u2 ~! Z- ^, f
累计盈亏: xxx
L, |- r( ~9 B( W+ v3 V累计抽水: yyy
2 @% P N' u! L% |3 `1 N2 S* X' b-------------------------------------
( ]+ w7 @2 f: [2 X实例:试跑3次,
1 {5 z! o! q# q/ f* Y" ]C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 0 X0 q/ H% \3 i% J/ q5 ~1 U
最终盈利: -5360.35
/ B1 S) N2 r' L累计抽水: 5176.35
4 ~; C+ y7 M$ I* ~C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
% b9 a/ V% ?6 @/ b& x3 {# f最终盈利: -5661.65 3 V a E2 @' ]/ Q5 Q& ?
累计抽水: 5174.65 , T7 P- g- l5 i% X8 x0 d' `
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py : b* k: B3 c( v0 B& y5 [
最终盈利: -4244.50
8 y* \3 N3 }5 d0 e1 H+ S$ `5 F0 u3 K累计抽水: 5176.50
7 }, m) Q( H5 [+ S1 U: n, X/ F$ s* }# m* A! L% A: W+ K
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:! c4 T: F s0 J& S
# L* B) y) e$ x8 n9 J# D累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
& `4 r' g5 m! u- H' H( z; [" S
5 q, |7 B @# \# B+ N' x* a最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
+ b9 z+ I: j" M& l( |, m; |, F4 Q这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。1 A+ T7 C& `' X5 x# }; s8 ?, F
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
4 _) O+ d; ?; H9 h) d/ c+ N" Q但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。! @( P5 O( r- |$ U5 I6 _! X
' h5 @; O3 O$ T/ Y
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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