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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 / B, V' A4 g/ o+ Z4 L
" J- H q/ b4 I1 h/ o* \6 R4 K4 y+ J可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
& P4 M3 a$ s$ \' q8 SExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
& B9 c" F/ b6 f4 A0 r& O& E) J7 ]. B0 H/ i; `( D2 ^
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)- @( y: s" F/ C
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。$ E- B% Q c* c5 Q0 P& X8 Z. l: X3 d! Y
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
& U/ M* B- G; ?/ Z& _. P
% A' G8 v' o+ o1 ?步骤 1. 新建一个 Python 文件; {" X& c- Y' j& M$ y6 z3 g
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)6 U6 V, `, L6 s
把下面的代码复制进去。
3 ?+ s' X! n$ s' J保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。' y" y2 @9 @8 n
# k2 @ b% Z: v8 L( {import random6 y. X* i( b$ ?6 N, n6 t4 i
import argparse3 q7 F# L8 y7 E; W, F+ g% V
& X' S: N# d, ~) s6 V7 Z5 _# 初始化鞋子
, w% r2 P. G: |" L1 Y& t Hdef init_shoe(decks=8):$ o4 I7 i$ T/ [ w* @, |8 m- F
# 每副牌52张,8副共416张
/ j7 _. H: C8 L" u/ h! K shoe = []
4 \% U3 }4 b0 T% C for _ in range(decks):8 l! J) z5 r$ ]
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和44 @# s" c; g9 e+ w( I- w
random.shuffle(shoe)
2 E& z' [. e3 q$ y/ Q {4 a3 o, z return shoe, p! S! G T! V' e
6 w2 [3 K3 v6 ?& w9 m: q& B# 发一手) E: e9 U2 F8 e* A. ~ P
def deal_hand(shoe):* G8 J) K4 l Q* t
if len(shoe) < 6:5 e7 Y: [: I* x; d m) a
shoe[:] = init_shoe()
; I' X) D. n5 N o6 D return shoe.pop()
2 [( }2 i; ?6 ~, A' @& h) q# T# r# w1 t0 J* A; Z
# 模拟下注法 A& O; W4 b5 A% \- V3 Z! t- L
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
l1 O* k5 u9 M! r& Y/ r profit = 0
. k- M/ e a- l5 W# x' h+ h8 A commission_paid = 0
p4 A+ G8 v. ] i6 Y+ a8 ~& E shoe = init_shoe()
5 h/ O8 B5 \- v5 f! _5 y# b2 D( U- k( l8 F - h- Y# m# U7 f+ d" H& J2 n; o+ X
# 策略参数
* N, ?, f* y, g Q# d/ R sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级% u& ^9 Z: R" `: S5 v% }
stage = 05 q8 x1 v3 b1 i/ h
target_side = "B" # 起手投注庄
0 _: e5 e9 L1 U. }* Q! p y6 [8 a: Q* l* u+ l( _9 \* T
while num_shoes > 0:" m! @1 |2 K. ^) U8 ~
result = deal_hand(shoe) _" n: B/ t" K: i- ]
; _: Q6 \( a2 n$ O7 B- J9 I if result == 'T': 3 ]2 e# }/ H8 e" \# O$ m
# 遇到和,不输不赢,重投
6 [# T" u! R* r# j1 D* f1 B continue% t1 W! |: m, L6 n
% n2 c0 d" }3 D bet = sequence[stage]
c( B' W5 _ M: O5 A 5 Q! v" {* V" x0 N
if result == target_side:
0 d+ ?4 Q' T4 I% R) L # 赢
7 S( l+ Q* G4 I. d/ h I- h win_amount = bet
2 y7 D3 e+ i) s$ {$ s if target_side == "B" and commission_on:
; G* P. K! `, u8 ^ win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
6 W2 K9 G* M m$ z+ g commission_paid += bet * 0.05
, y% L# e `; H9 c, g8 G profit += win_amount
. g* Y; n+ X3 [7 s stage = 0 # reset
6 C9 ]) {7 N$ ]0 M: K target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)1 ~+ E' S; S% ^
else:+ z% E, q+ X- l; D5 Z
# 输
6 m4 a& g" |3 O5 V' s profit -= bet; G/ x1 i! H. K: O. w! M6 V/ h
stage += 1) H; w% |" ^: O" v" X
if stage >= len(sequence):0 s) w1 ~8 [: P* n, J( S* F
stage = 0 # 断缆reset% y- g, i7 W. B6 x( O2 Y1 Y5 |
num_shoes -= 1
* V- ^! M1 u9 }7 {9 e& ^: x: y3 q. I9 R* }
return profit, commission_paid
$ f C, I! M; o
+ I- X7 h" @4 K# 设置命令行解析/ V# J. S! I v* w3 R4 c
def main():
% j! {% c; k9 _+ \; r parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")8 t4 c- @8 X: j: s9 f$ e/ R+ F0 e' t
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")0 [) x& ?- E2 B- D8 u K) F
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")) M% Y! I4 s% O8 W, _4 M7 C" w; [
3 v2 W' E" l9 E0 X args = parser.parse_args() j) f* V- }0 J# D$ v& C
/ Z# e; Z" i6 z# H; Z w, V: r( q: ? # 抽水开关:开启或关闭
8 L4 j7 i4 {& J) w: U$ W commission_on = args.commission == 'on'
9 a7 a1 V% P& Z7 G- t+ O
% V; L/ H1 i) u7 ?. e result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)# }+ }0 Z) u7 j1 z$ G) ^
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
/ M4 N0 d5 x7 ?1 H p% [3 u print(f"累计抽水: {commission:.2f}"), W- X) N4 G) F* k
! P( D5 G) w; p0 |+ Iif __name__ == "__main__":# F1 Y0 _7 p/ D" M6 [
main()
+ U2 a8 E# J2 J+ K8 q/ [
! ?: p+ F# n2 p- A4 Z+ d
% }& d! B- T" I) D* i4 x7 q& ^步骤 2. 运行
/ f, m% r, k$ ~. f4 O" q7 O2 V& [5 G0 w! \
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:) z! s- x' A2 ^0 E# E% w6 s
cd C:\Users\你的名字\Desktop4 F0 R3 W: B+ P, Q# j0 H
python baccarat_sim.py3 ^5 @* @2 ~6 Y- q$ V2 a% b
. F' W; j* q$ b8 M% S输出会显示:
+ C8 y) v% y+ l3 d5 x% K
5 @/ z8 ~ Y& A! C' c+ }累计盈亏: xxx
$ B, @8 z+ `7 ~1 N累计抽水: yyy. u6 F. N; I- t' |6 [# ?* \
-------------------------------------- A9 W9 q4 k4 L% m; R6 {
实例:试跑3次, * M; }, A$ } g% x' T' N
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 7 Y e. D0 i/ R: {7 [+ L
最终盈利: -5360.35 2 D+ E" k& D. V& v
累计抽水: 5176.35 ; e6 V0 T. G( q# \4 q, P- U U
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 8 C) I( `! s0 ~& y- A
最终盈利: -5661.65 9 Y* n6 D: ^8 {6 `; v
累计抽水: 5174.65
8 J: p3 t7 F0 |C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
: h' M9 p% M1 a- m最终盈利: -4244.50 & L! t# k4 Y4 i! w- N8 Y4 r
累计抽水: 5176.50! n f" S/ o# k& c$ k' I% ]8 O, Z
& z# i: F# [' J& S) _2 N
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:3 ~9 H! K2 m. d. p
% |$ h8 X3 d! j累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。# s* A( R$ Z9 E4 h, b
4 h' B* C: L7 \; G最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。: n% c; @0 e- M! t0 | N4 @$ h0 _
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
% E$ `' G- W. Z- A人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
]6 }/ n# P7 Y: r# @3 G+ T0 p! J但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
9 e$ K f$ e. ~( D9 `. V+ X( c; X( N& m$ ]( a8 B
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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