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最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:+ L b4 _" s9 D$ I' i
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总营收 225亿美元,同比下降12%;6 ?1 Q6 u0 P0 S" Y# j
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汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;
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净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;
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' M9 A( e( I: C/ o q总交付量 38.4万辆,少了13%。! e1 @) o, ]2 O7 [" O
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数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。$ k& w& I: J5 x; b
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财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得:
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这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。+ @+ C5 I. ^0 u3 w5 ]6 T; E
+ \5 Y! S) r u y一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?
. x, Q& Z2 n5 R Z7 I4 Q特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:# \4 m- y4 _8 B5 B
6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。' x4 h1 J+ g% C( b# s/ X
' f7 ^( c- _2 k; _注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。
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l; S8 ~4 ]: C- J& K不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——
7 a% U2 F2 ?+ ?, v( i大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?
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我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:
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% n |+ h1 }6 _0 I“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”
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; T$ ]& ?3 N/ J' ?Waymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。& y2 b3 W, h* t6 }4 i* b. y
3 O( w# i! v3 Y6 r3 I( w- I而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。
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9 ?$ P( n% k1 y3 o* u2 X3 j所以这个专家总结得非常有意思:) x2 B0 k# m0 Z, P1 H7 p0 E
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“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”
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二、平价车型是“解药”还是“毒药”?; b. M. s- I0 s- T8 S6 z
财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。$ ]# l5 F' p5 W
+ e0 l1 b: r9 `) y: ~这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。
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平价车一出来:
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毛利率肯定会被挤压;% q* @" _& e- |3 f n4 g U, U
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现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了;% n! h. F# P3 M
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最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。+ ~, A" A$ ~( ^, j: x, _( A* R
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那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。
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, S4 F8 R. o+ x- h这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:0 }9 A% k* K3 H7 m( M" d7 K) p+ p
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“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”. s e; ~+ ?7 w2 S6 y
* a% ~3 Y" H/ i4 @9 ^, d传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;
" z! s7 y0 ]8 A6 k而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。
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这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。0 @4 }. z! R' H( i: N; [
. t5 ?- k8 n4 x3 P但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。
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所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。3 W) R- }, {# m. E. H
7 L9 X6 m4 ^5 X% N3 j3 n三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”; C3 n7 a- l f/ S5 t
你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:; h R# R4 U8 r/ T, v- [; t
$ E$ h$ P/ V+ ~储能产品部署量创新高;
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' s: z. N3 f% c" j! m毛利也显著增长;8 I' Q/ `, Z8 r2 C+ L7 X7 p
8 l \& I+ ]5 h7 ]而且已经连续12个季度创新高。- L- s3 D( g1 w7 P- n
- ^8 }% N' B7 q2 }. D+ u. }很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——& |$ @2 i& v$ S4 E1 z& D
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特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。- [) C: |5 i+ j4 i0 n) T" V; O
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我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:
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) q8 [8 P( Q$ J3 s x6 w( N! P& I' [) e/ `“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”
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想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。
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这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:
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像集装箱一样运过去就能部署;
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9 O R& r0 R7 L$ W/ i# F4 z) v可以缓冲电网压力;* `; m! T/ t& S, k
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稳定、快速、不挑环境;
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4倍于传统电厂的建设效率。# O) `7 T/ q! ]- z M: u
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它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。
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7 k8 _3 E# r! T6 W( r" Z; q) cNVIDIA那位专家也说得很到位:# q! p! A0 C7 N6 s& U' Z) G
3 l4 \% m* M9 D7 e/ Q“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”, ]3 O+ R! x2 A( g$ z ~/ Z
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