李开复的AI转型之路：大模型“百模大战”结束了，接下来拼的是Agent和价值交付

资讯版

2025年，李开复特别忙，飞来飞去见客户，尤其是各大传统行业的老板们。
: c' R, i! L9 i3 R- M3 E% w作为“零一万物”的创始人和CEO，他现在还是公司“首席AI战略官”，干嘛呢？就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型，但今年彻底转型了。

( T  S! I  X3 H! u4 f7 T& j" H+ R为什么？因为他发现，继续砸钱去卷大模型底座，已经不是个明智选择了。GPU太贵，投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步，转去做产业应用、做Agent，帮企业真正把AI用起来。

1. 底座模型的创业红利结束了，真正的机会在Agent和应用层
李开复明确说，现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源，创业公司进去就是被碾压。

9 B1 @* y1 s8 N6 e0 D但大模型之上，有两个方向是有巨大机会的：

' N* s6 Z4 b* o7 b6 V4 mAI Agent

& [5 j5 k7 i8 }7 [4 a' P) t( }To B应用层

; O7 z5 a- A$ n- F5 p/ i; _- @今年（2025）开始，Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂，技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”，现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务，还能规划、拆解、应变，就像个聪明的员工。
6 c" Y8 c: I  T6 I
& E4 H! j4 h& i- W8 f7 u. }2. 通用Agent vs 企业Agent：谁更有价值？
+ c/ u/ Q6 H: S1 j李开复提到，其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大：
( k# t' J! ?" w3 n+ }7 E7 t
1 k4 t" Z( p8 j太贵
! H4 X- k) ^- d6 g9 o# n+ P) z" Q
没有记忆
4 K1 X! B- m5 _
不了解你是谁

8 Z/ f6 x" U. A% d# U$ ^“消费者自己做个任务2小时，Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗？”——这是个难题。

; c1 }( @  i: _& U3 [" T但对企业来说就不一样了。

“一个员工干两个小时的活，Agent 15分钟搞定，质量还一样，那这企业肯定愿意为它买单。”
( k3 Z. C8 h, b% ^5 Z- J9 H1 F
所以他更看好B端的市场，尤其是企业专属的Agent。

2 E' x7 ?# h' c; d0 V3. 做飞机不如造引擎？不，李开复决定“自己飞”
李开复说，其实他们之前也做出过很牛的大模型，开源、闭源都搞过。但他很清楚：
* n( `) P4 l2 \, k
# t$ c" g* }, l“做出个‘大脑’或者‘发动机’，如果没有操作系统、没有应用，那就是不能飞的飞机。”
" q) |1 n" s( y1 p8 C
所以他做了一个艰难但坚定的决定：不再All in底模，而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
  b) t1 J/ Z- l& Q  |' C
, ?7 R9 v" E; e6 V* M7 A, n2 g! `% l4. 为什么说这是AI Agent的元年？
他回顾了一下，早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在，技术成熟了。

/ L5 I* u4 `+ z2 Y0 Q去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”，今年开始，Agent具备了泛化推理能力，开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。

这才是突破。
: }# _7 G& F9 t6 t9 W
5. 中国AI的三大优势：开源、工程能力、成本
9 w' N  T( L+ B# S. n& ]  J李开复非常看好中国的三点：
3 M$ t" o5 G( ?) {" X2 w! ]7 R
中国的工程能力强，能在GPU不足的情况下把大模型做出来。

1 G( g- p3 q) M) E, b0 D; g2 G6 H9 Q中国的模型成本比美国低很多。

更重要的是——中国在开源方面领先了。

: ^9 S* v9 d6 P# ~* A6 M“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型，对中国AI出海是个大利好。

6. 万智Agent背后的转型故事：从质疑到拥抱
% t! @9 |3 U# r; s, s. h从万智1.0到2.0，零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事，而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说：

$ w" T$ `! i6 k  N4 M& p) C“传统企业懂AI的很少，就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样，带着他们一起共创落地场景。”

  s/ y# l& k' k, x7 k这种方式特别像美国的Palantir模式，先做深度咨询，再做平台系统。
1 ]$ h3 F4 z7 w) y
7. 价值交付是唯一正解，做一个企业“超级员工”
- v6 v9 a" e9 `. X$ S8 S* h现在零一万物有了付费客户，有了现金流。李开复觉得最开心的，不是模型跑得多强，而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
% ]9 v* A' v' j9 ?  s2 Y
而且他们也有一个很现实的判断：

“我们不需要100个客户都签单，那我们反而搞不定。只要做成几个大客户，服务好，2025年就成功了。”
% H' o5 ?: B7 {3 d" _
1 g' U7 ^& X- i6 a; v% [8 v他始终强调，AI应用必须能“看得见效果”，才能收得到钱——不论是帮客户省了人力，还是提升了效率和利润，这才是Agent的价值。

7 n7 e# R( O' f! Q" D! \8. AI公司下一步怎么赢？
! G( z" b6 A5 h3 ~& \# Y6 E7 C. _: Y最后他说了一句非常务实的话：

“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果，这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”

1 d: _1 G9 f% }7 N0 w) i* s* Q接下来，中国AI真正的爆发点，不在底模，而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。


6 G3 Q1 ^# a" Y6 y5 A1 P

独孤影

李开复这波转型太务实了，不玩空中楼阁那套了，直接卷应用、卷交付，这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大，比谁能帮企业少用人、多赚钱。

雨落梧

李开复终于转弯了，讲真（不是“真正的真”），再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了：国内企业最缺的不是模型，是把AI当工具真用起来的人。