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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。# Y) P" J) L. A2 X; f7 x& d0 |
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
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为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。6 C; E/ v u9 K; R3 H
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1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
# u, E- P7 q2 M/ L0 Q李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
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+ w, L' e& e7 B+ [但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
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5 }+ |6 j% f y5 UAI Agent
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6 r: i, H: p) u$ D* ^To B应用层" k/ s6 i n7 i8 P
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今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。; u$ y- t# R8 |% i! ?" ]
0 L4 ?; \- M/ |2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
; @( B* V# D# |# F) W9 t李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
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太贵
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" n3 n$ C3 y4 T& e6 ]% M3 h没有记忆2 t* o# z4 o3 I/ M, C
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不了解你是谁, }( s4 Z3 F# G4 b! c
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“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
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但对企业来说就不一样了。' \( H# {9 f' z
6 n$ {7 Q1 U+ }( K$ h/ v“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
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所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。/ e5 A$ ]- J# E/ X4 n
% z, C4 ?- v7 v9 j j8 e/ B* o3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
0 _) V/ ` L- A" L8 ?& _李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:: ~1 l" X4 v( U6 `% o- F6 ^
2 B0 W2 W8 ?" Z$ o5 F0 r7 q“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
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所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。5 c/ b0 f: g+ {
' d v% T! ] P7 F9 R# K4. 为什么说这是AI Agent的元年?
' u. L* S9 s! K他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。9 y9 c" ~/ r6 h. p/ l5 R
4 F' e9 f& b6 F* q去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。 K6 ] |1 u7 i) E
9 S' d' M6 V; v T$ l1 b) ]这才是突破。
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; a$ z4 S4 g. z+ H/ Y5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
1 p0 O( W7 c2 X: W李开复非常看好中国的三点:6 j( b7 p- I3 w6 C+ Y$ w! J
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中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。% e* \3 `; Z* ^+ _8 P' Y
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中国的模型成本比美国低很多。9 c* H" k |0 L$ x) e y
$ s n3 Q$ ^. b# u6 ~: L0 t/ z; U更重要的是——中国在开源方面领先了。
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“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
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; g# R+ [/ C; |* J; g- F6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱) `# x4 T- U$ u/ k8 C, X
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
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“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”) U+ J/ X- y( {" S4 O3 f% M
8 z7 ?9 T: f/ {0 ~) t0 e这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。, ]3 x3 ]- O8 q+ \7 e8 P2 Y
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7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”" Z7 f' F$ A0 _$ L9 e
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。 k$ M' Q/ m. `9 Y8 @' s( W
: n& J+ T& m2 \1 D1 C: y# c而且他们也有一个很现实的判断:
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“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
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2 @8 H! L' I6 I: [他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。, z0 b2 K7 ~6 u. n; `. x9 @
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8. AI公司下一步怎么赢?% m. F/ n8 c2 y( x
最后他说了一句非常务实的话:
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“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”5 r5 ^, k. ], z! S9 F
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接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。$ H1 V) p2 O" B4 A L' a7 L
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