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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 1 C( q% _2 |5 P+ p+ c7 ?9 G2 R: M
: \0 S# V5 H% q( f
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。( E+ h$ j0 D* O, N2 o I3 ?
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
; E( o/ v. ]: V# M# H& v" P- R( V6 |2 c' M
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装). L$ i2 O% W. F9 x3 _2 B
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
" F) _; n2 ]7 o; l/ @先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。7 x( I: j: `7 S b7 T5 e
5 Q8 @) X- v$ K0 R9 n步骤 1. 新建一个 Python 文件& F! V4 ` }8 }& {
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
# W3 K/ L' Z3 S, y把下面的代码复制进去。7 f2 l* i( S: W0 b; S
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。4 g% m* A- C; c; \7 R8 K4 Q2 g
: R: N) V0 g. m. M4 qimport random
1 x7 @# F$ u- W1 nimport argparse
3 S" ]# J. E0 I% C, E$ V, P8 m- A+ E* L8 b5 x
# 初始化鞋子7 W6 K* h" ^6 ?$ `* z, h: M, N# x
def init_shoe(decks=8):/ X# D( S1 m# l$ b; P4 S5 A
# 每副牌52张,8副共416张0 Z9 h5 [! Q y7 x
shoe = []
. u3 w2 t$ i9 J. L% _0 e# M4 A, D$ \ for _ in range(decks):3 z; j% P& N. h7 i/ r5 w: O
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和49 I2 s* r. C6 D; Y& i
random.shuffle(shoe)
$ {1 Y' J. E; o3 \5 R8 { return shoe9 Y p& C- e% o; q' F
' N# j3 z: K; A0 z7 e$ C# k
# 发一手
1 p- \2 {! O: {1 r0 f R8 s! v& O. s; h& qdef deal_hand(shoe):
0 N3 T0 r. e9 s, x6 C if len(shoe) < 6:- O L9 w/ }7 |8 u3 D3 R9 }$ D
shoe[:] = init_shoe()
$ r9 }8 B( F) o, c0 D6 B/ l0 ~ return shoe.pop()
! a2 @" a- m& F
; I W7 s6 X$ I9 }. @0 [# 模拟下注法 A, S4 m0 `) A& ^% m- k" j, ]5 \" b" {5 E
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
; F2 W/ L! |) J a4 }' ^ profit = 09 k$ ?6 v) U4 Y4 _* ?1 f) U0 c
commission_paid = 0
1 T9 J) j! H4 ] p' V# k; K6 \9 ] shoe = init_shoe()
* W- g5 c$ { M- c- W4 z% g
/ L( Y. d1 ^1 o! J0 s8 b' a # 策略参数; D6 Z, @1 u! c4 ~7 l( |
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级3 _3 S8 c9 y% y. F" p9 A1 O; ~
stage = 0) d2 b; e* E! g# k' X
target_side = "B" # 起手投注庄
% m% |8 x' R2 b7 h7 E4 x
1 Z) G; d5 L7 d, n while num_shoes > 0:
% `+ [* I% h0 N) r1 f W% \! J8 { result = deal_hand(shoe)0 V# Y7 e5 M8 U" P
& L e! f8 p5 q' C0 M% \ if result == 'T': & o$ y- ?' N: q% t# _
# 遇到和,不输不赢,重投
+ B& ^6 j* e. a7 k8 n) a/ O continue4 X5 ?; J3 l0 h; u8 U% P
; {- `$ Y R; O$ a7 U% Z bet = sequence[stage]- \ N; a: |4 _) s ^& l a
* w3 T" N, h! B8 Z
if result == target_side:: F* E, |) m# S& X
# 赢
/ s$ }# w9 l0 H' ^& H- [* a2 X win_amount = bet7 q* r q, j2 n' Q( L2 X: o
if target_side == "B" and commission_on:
& j2 m( k' ^; D% m4 u win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
' U" _ e F8 B6 [3 o! w6 s6 R commission_paid += bet * 0.05
0 C; o; u( y# u* o# F. ?2 M" {9 { profit += win_amount
# q3 W; d) o1 ^1 ^5 P9 U0 L8 t stage = 0 # reset
/ O6 Z! ] R3 E8 O2 c( ^ target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
: U9 B/ |6 b/ g& `. m else:4 \, f. l, F l7 F, ?1 q9 q5 ~
# 输
/ C; j, l2 q1 Y, F5 S/ z7 G8 J profit -= bet/ b; {/ B0 m# d1 ]9 @
stage += 1
8 a/ ~+ S1 |% y% y2 ?0 e if stage >= len(sequence):* x7 H7 j; Q, Y" i% U
stage = 0 # 断缆reset( P U, t# W/ r- S0 E
num_shoes -= 1
0 H8 r% B0 Z a1 w6 [0 M/ O
2 z" J- X8 Q# E( ]6 I+ n return profit, commission_paid
9 _' M. Z0 O$ V, f& ? c- Q7 L' q! g* V+ z
# 设置命令行解析! o! Q0 R0 [1 F0 K1 @; _
def main():
% Z* P9 ?$ O+ C( F' y' }8 B1 U parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
: C- C2 j. p m, F( ~+ G& O0 A3 s parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
/ R( [ P9 L: W( _: N$ t: V ~, i parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
' Y" S6 S5 E* i" u7 _+ b/ r0 J
, a/ X& L! p+ Y2 F P q% V0 y args = parser.parse_args(), [ o; k& S! P4 Z8 Q l
6 @ u' |9 }8 E/ {* [5 D # 抽水开关:开启或关闭, u+ h' s P1 n
commission_on = args.commission == 'on'
. Q: {' r$ H( ^: }7 f/ Q: q
- Z$ ^% t; L' }# r+ p result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
, |- I5 F6 I2 N" y' Y! z& Q6 m print(f"最终盈利: {result:.2f}")1 ]. ^/ n3 y5 M, s R
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
! H$ f; O/ i$ H1 Y6 X) e
3 Y8 l3 d w$ zif __name__ == "__main__":/ \5 r6 H( O* k2 ~9 \- T
main()
. b# ^% ?2 O/ w, g- ^" v1 j% M; R6 F4 z% c) P" |
9 K7 b' {5 J5 Z$ K! ]+ }/ ^步骤 2. 运行
+ i1 t" d1 W$ D* g2 m9 ^7 {) r8 A
, z6 M9 q3 w8 e/ L在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:) i. h" C) i' m( f
cd C:\Users\你的名字\Desktop
: n! C/ l' D3 | h- L4 p, G/ _python baccarat_sim.py
& L0 c2 \" q: Y
( F6 X X2 M; r/ x输出会显示:6 i7 O5 J6 a1 n' z6 x/ w
5 B' O+ w. G' J& E1 K
累计盈亏: xxx
0 K& C& z% N% \1 B7 y累计抽水: yyy
6 ~# j; @1 c2 |( ?% k-------------------------------------8 C8 q+ D3 ]" K2 }) i1 _) g E: _$ S
实例:试跑3次, ! |9 H8 j4 g0 o4 ^8 o1 b5 F, n
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 2 E5 S4 I& c! D: k h6 p
最终盈利: -5360.35 8 f2 Z# s' _7 V( C
累计抽水: 5176.35
( J) v3 |1 v% J0 T4 bC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 1 E2 w. D! L n0 q; g
最终盈利: -5661.65 8 h- j, L; ^% S4 B4 Q: A% m
累计抽水: 5174.65
. w7 l6 _% t4 X7 xC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
8 P. v& U9 N) t4 X最终盈利: -4244.50
2 w- o, L) F: J# p3 {累计抽水: 5176.50
/ i$ [* J7 m* g9 F( V# p/ v& P1 j
1 p( W7 k, g) w% _! f" _说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:0 M5 ^/ A H/ F3 C& E0 ^9 j! `
- A. W& S) ^/ O累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
V3 Q# H: o1 G6 a6 T2 F
3 I0 Q; h/ z! H M; g0 T最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
) |$ ^' {) W* N; K! o8 u这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。" T. q( U( Z' N
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
; F( e$ A, e# S \1 K" z# q但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
+ _( Y+ w6 y- k9 L
) E }7 E9 e& ?" a7 b. \6 S启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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