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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 ( x4 Q# Q7 h% @& `6 F7 k3 w1 h
/ c1 t: Z( ^5 h" L1 t/ @
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。& v6 k4 c$ t: b z. G) D2 }
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。* @( g- f1 ]2 S# o/ o, J3 U! _% s
7 h) F$ f+ w/ m# L/ n" A) _, p
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
( R/ ~4 E' R- D F- P% Z6 l假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
5 P) o6 |% B" i) C7 \* Y+ U$ y5 |先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
" L7 N1 n2 w6 G6 h8 y3 M/ E
6 \& W5 o& G. o步骤 1. 新建一个 Python 文件* Y' d3 p9 ]+ J7 e
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)8 ~8 F- S5 D- V0 Y, l5 {4 H
把下面的代码复制进去。
+ D* a* X) f' j; w保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。7 _) l0 I! k' `" Q! _
* k! q- e5 t, F) P. v
import random
1 v/ ` b- g+ G: m, g6 {- B5 timport argparse
3 L4 @7 N6 A* ?6 ]6 E3 [" O5 t( ]+ x( K, J
# 初始化鞋子1 b( q# i% O3 q3 T
def init_shoe(decks=8):
8 i) K% w8 N P& L% s9 P: Q6 @ # 每副牌52张,8副共416张
5 U0 g+ T. b+ r shoe = []
) T8 B# g9 q6 }! t for _ in range(decks):, }) L' T; X% U& j8 ^+ G, E
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
/ w. G6 d( s- F) e3 f random.shuffle(shoe)2 T5 I) n- J- b
return shoe0 Z6 r8 y. q6 A* _; E7 l
3 f9 A8 [8 [6 t# @- @
# 发一手; F$ {: |4 O% ]! j; ?
def deal_hand(shoe):+ }9 |& N9 {4 p( b/ w) x! W3 w+ O t
if len(shoe) < 6:
- p! }: |/ M5 h- Q, B shoe[:] = init_shoe()
V/ V* V5 \+ \: o4 O4 d return shoe.pop()" i& T4 e8 G# `7 }- V; I
- q* Z$ H _. R! {7 b# 模拟下注法 A7 B9 n' j/ {' X. O f9 O# h0 N
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
m ~7 R# s! S3 y profit = 0
/ `; |4 M) {( p8 Q* N8 f commission_paid = 0
6 z" f4 J- U1 p* ~* q shoe = init_shoe()2 f/ s; Y1 W0 H+ M4 V. Y& x( [
% [. l& K4 r8 Z2 k: \ # 策略参数/ p7 E4 L$ d; e" ]5 d8 f: ]. |- M
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级 Q3 I0 |/ [/ X7 \& ^6 x0 ?; I
stage = 0; x2 a* I3 K% y
target_side = "B" # 起手投注庄& N+ o* w: i% l# u$ _
: t) k1 ]$ P" c* u1 s8 \/ P) x
while num_shoes > 0:) \7 W* k! l8 _! b, z$ Z- H
result = deal_hand(shoe)
/ w" `) i- s1 w7 W3 }, a) ?& r+ o$ @. f
if result == 'T':
& V" @- _( [0 J2 r # 遇到和,不输不赢,重投
9 h; b2 o) c$ v continue' a: J; O8 a j- z- o4 H! i1 r. n
% P% ?& E& u" f% M# k bet = sequence[stage]/ G. _, `7 i# B5 V2 `4 d
: ~" M: h/ Q v4 k' E" ^6 K$ @
if result == target_side:
6 b$ [* [3 A/ E7 k # 赢
( ?2 t/ T4 A; N6 x1 ~8 R win_amount = bet
5 j. c" S3 T; o! t if target_side == "B" and commission_on:$ V+ ^ n/ K0 p0 d4 G
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水. [3 C1 v1 h, V/ J' t x
commission_paid += bet * 0.05
3 m$ ~4 N" k# S profit += win_amount
. Y; `6 r+ R9 _: B& p7 A# | stage = 0 # reset
( U! |7 s# _6 ^+ v% | target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)$ ~3 B: j9 b) E K0 \( P
else:
0 K4 ^* }2 ^& o, U2 e" `( q, V # 输
G- h% i7 D. q. ]/ o9 W8 u profit -= bet- f. U3 T0 j, ?6 k- m d; m1 D, c, ~
stage += 16 S ^4 y; M" |
if stage >= len(sequence):
* V% r& n6 E8 W* I4 A; c- h+ w a stage = 0 # 断缆reset
7 t P7 |4 |0 [+ B* a4 i [9 P num_shoes -= 1: r& S2 Q1 [% X3 ^
) n/ [+ q) A. B. A, K4 T' [8 r
return profit, commission_paid
$ z8 ?/ y# c8 X2 \' x; M; q; Y E2 m: N
# 设置命令行解析% Z. c' y8 y5 H
def main():5 ]9 l! d& N7 |/ U; b
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")0 R7 g& @7 ^% T9 a( r- X$ k0 t& R
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
8 `# u- A' _- E0 s parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")& H' s1 g* o( |6 P0 r5 [' w; k4 c
3 @0 [- m1 y! h
args = parser.parse_args(), I* E& L7 j4 d- i* O- {% k
7 Q* E9 J4 n) v9 [
# 抽水开关:开启或关闭
: K7 b) ] a+ s( S, I commission_on = args.commission == 'on'' S2 B# I: q6 i7 V) y+ ~" Y. H" v- J
* K5 }9 x% F2 {; i: A9 y1 ~6 C7 a result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)9 o3 ?+ S+ N; E5 H+ r
print(f"最终盈利: {result:.2f}")+ U7 |4 ~1 Z5 V" \/ ~4 c9 H' }& V
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
( S0 U4 [) v3 f4 ~
3 a3 f3 W- _; |. N1 n$ U5 X0 ~: T( ^if __name__ == "__main__":
/ g1 R$ L1 b2 t) [' J0 A main()
, w, A8 |- X; p9 T9 S; O
5 x F* n6 c6 t; C, F! ~* o7 A: Y3 V8 Y
步骤 2. 运行- U$ B$ E" p. r5 R0 X
8 I9 M' ]8 U" t. U) W在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
" n" W# L! e. s$ P3 G9 U" m. L$ Ncd C:\Users\你的名字\Desktop6 [' e x7 a7 A" c* b1 ?+ A$ u5 j. ^
python baccarat_sim.py0 [ F& K" P* |; k" E5 s& }
! ?3 r- A9 q6 v& i( |/ @5 s
输出会显示:
6 z* f# B0 }7 B2 x5 a
% c" a! B F5 s) r4 S累计盈亏: xxx
( y% k% T+ |0 E7 _& w累计抽水: yyy9 S* ~; x i8 i9 U! S+ A u& {
-------------------------------------
. e/ G( f& T& R I, C( Y, Y: z实例:试跑3次,
$ I. ^: | U( `/ ^9 J9 rC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ! L# }5 ]6 f! [% h2 C" M; n
最终盈利: -5360.35 : v. G ]9 \6 \4 u
累计抽水: 5176.35
. M& m2 N* I c1 `C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
. y0 _2 i9 I! m% c最终盈利: -5661.65
# z1 q7 _7 ?% V) k7 ~. E% }6 ^累计抽水: 5174.65 8 t- l1 q. @( d" y% f
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
2 ]2 m3 A# a, s2 h! X最终盈利: -4244.50
0 X2 ?2 T0 A/ r7 Q" I累计抽水: 5176.500 _7 u' A9 F8 l- X" n
; d* `2 ~. `0 l1 d1 G8 Z4 C6 m8 ~说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
$ d' _. R3 O( Q$ m' L( A6 Q4 V4 s! b- N" j
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
5 H) Y$ v: x1 J& d/ Z7 b. w7 w/ C1 O; ?3 `4 z+ V) h
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
% e3 R1 Q2 N5 C+ a+ s" z# Q* _这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。0 [) D( z* a& f, o% G5 b2 L0 Y
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。! P# b* a7 d& L( _
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
- s' r& w1 b+ t- D$ `9 P+ Z6 b1 h1 s
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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