|
|
楼主 |
发表于 2025-10-31 11:15
|
显示全部楼层
本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 " v+ }! i8 Y% u* ^( g+ Q* E c
5 `) N/ P Z# ^) N- ~& w
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。; L( n) ^* ^4 f. g& X8 q9 v! q
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。: i/ R' W: c( k9 I; m: x6 e: R
9 M; W: ?3 D/ E0 T
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装); z& ?/ s( f% b6 a
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。, l( |3 x4 ^- Z
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。7 q) C5 Q/ B x. }! C! v7 Y* {9 X
A6 |# ?4 A- R4 X步骤 1. 新建一个 Python 文件
6 B% r) `' s$ G% J打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)5 i1 h; P4 F) y
把下面的代码复制进去。
3 W' P- D2 e. S% _0 e保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
# i, O; p! M3 Z V% {2 d: w+ e2 \2 a- H+ A! @: F3 x. W
import random
- K& M' ]3 l0 h$ Q- B6 ximport argparse! Y! I: S0 C# Y$ x/ B
# V7 i* w+ q* O- g/ Z1 T# 初始化鞋子) y, q* x0 O0 v& W |- D0 c; E& U! ~
def init_shoe(decks=8):
4 _8 U& n) F: P* r # 每副牌52张,8副共416张" g9 q9 [1 q7 Z2 W* u7 w& f; g
shoe = []8 v$ ~: R" D C" h5 u1 |0 k! P
for _ in range(decks):
# c; r8 K! Q7 @: f {6 }0 _ shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
5 ?2 Z6 R' _. |4 C& K, m, u# f random.shuffle(shoe); K, b" Y0 B) I8 T# c+ I
return shoe( ]. ?: C/ y# H# g$ K
4 y+ U1 m9 p9 n l6 B; T9 Y# 发一手/ Y! Q/ w% {; P" ~. `
def deal_hand(shoe): I7 i6 s2 I% J: C8 [
if len(shoe) < 6:7 e; T) t* s; C5 V" t( F. E& N
shoe[:] = init_shoe()
/ o, V# n$ b+ W. ~/ K" V return shoe.pop()
+ i+ \7 Z4 c5 T$ ]8 d! u$ o: u# P" ^ c4 o6 M9 H: Q9 f- V
# 模拟下注法 A
0 O n; w) E" M( rdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
0 R+ K1 d, N3 i) v2 \$ V0 d% q profit = 0
- H" L* S4 y4 \9 I commission_paid = 0; O$ {! I! f1 r6 |# }/ y5 ~
shoe = init_shoe()0 c+ d! r# `5 D
( i! w6 h9 V, L$ w( X9 ^ # 策略参数8 a8 o9 o% y" M/ }% N6 ?' K! \
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
, y/ I2 r k9 m stage = 0
! g6 N% Y L( t$ l! [7 o% t target_side = "B" # 起手投注庄7 W/ f& P4 q$ y* D; ^2 O
% R2 W1 k6 b% ]2 T$ t) ^ while num_shoes > 0:
# {% }0 _" {8 x4 i, l1 k result = deal_hand(shoe)
% G' \& X% B: x
; Z2 p( I1 c. F& ? q- X# P/ } if result == 'T':
: \* z$ F' t* j8 K! T* [. w # 遇到和,不输不赢,重投' j4 s1 p, \! I0 G
continue9 \8 o! p: _2 q. q( K* R
( O/ u4 s/ N) N& B4 X
bet = sequence[stage]. ~$ O8 O6 C ^* s* A- E
1 w! Z, v! u+ J0 U
if result == target_side:9 _, B+ [: r& y# b
# 赢: v2 x$ \; b4 }0 z/ e
win_amount = bet
& Y1 M) x& x* \ l) S' ~% s if target_side == "B" and commission_on:
! O& P9 {$ r ~+ h9 `# k; y win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水 b8 ]0 j2 l3 ?9 w
commission_paid += bet * 0.05) F9 P/ `5 [( c% g
profit += win_amount: E/ |( |0 d" {' B
stage = 0 # reset
( j( ^) A( T: d0 o target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)9 k5 g/ G8 R K! T9 E6 U: o& L
else:4 b7 N* A/ }- H; s
# 输
$ Y$ }# a6 w* Z" B- L; o3 g: @; c profit -= bet/ R9 A* J* g, M3 h4 ]0 V+ t0 |# B- J
stage += 1
$ ?! N7 [1 V. I3 E2 w if stage >= len(sequence):9 E2 z" z8 N6 H5 O
stage = 0 # 断缆reset3 `) m0 Z D* L* Z! P9 U0 h) F: W) b
num_shoes -= 1% ?) Z" v3 V2 f/ x
4 a9 G" E( V8 j3 V$ f( m
return profit, commission_paid
" _% q2 r2 q+ o' b+ j3 ?2 P
' [' _' T1 z" x! b8 x! u# 设置命令行解析( F# [% o V1 C
def main():
: ?" v3 P0 g$ \! v( g# G parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")! `, ]; O" Z# u, N4 @
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")1 ^( j! X0 B' w
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate."), T/ b: B* @, L6 L
3 \ V" E9 e7 l2 F. \/ \ d args = parser.parse_args()8 ~1 n3 }6 x( j( Z$ c
1 _( l, ^% k3 I # 抽水开关:开启或关闭
% P$ L9 Z3 J; ~- J commission_on = args.commission == 'on'3 |1 F, h( f" l% S
& r9 w- j6 ?, F) k. u9 R b
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)2 E! B* E: S- U% R
print(f"最终盈利: {result:.2f}")1 Y8 {& J+ P7 u/ p3 c& t
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
' h1 C2 h! R' [: n; ~# B. j
8 M* J5 l0 l% B2 V+ ^4 [if __name__ == "__main__":
' X" U% P2 K, C- d, B main()
% V9 S- x- H. ?3 B% a4 b" S1 e; q' b7 x
! w) F6 H2 ~. ?2 o8 D4 ^& J7 _步骤 2. 运行! }3 R: T1 w& G" c5 u
" h7 [" o' Z0 ~/ Q在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
7 \+ ~, d' _- J/ f3 p, S5 gcd C:\Users\你的名字\Desktop
* o5 z; @$ Q0 @. b2 I9 Hpython baccarat_sim.py: _* w a2 m: O9 D5 P
9 V7 R! p3 N, W, A) a. J5 f2 N4 P输出会显示:
. Z2 s, t7 [! P3 B: \* C5 P* D" W9 L( j, K6 P) z9 Q8 l/ m6 e7 S
累计盈亏: xxx7 g( [/ w- Q( W
累计抽水: yyy
2 s$ L1 b x& Q$ Z% W- X; D-------------------------------------. `; \5 Q1 @: W0 T, j6 T
实例:试跑3次, 8 q0 K1 x4 L0 @- t+ l
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 4 f# \3 I) s' I
最终盈利: -5360.35
* h* n1 v1 @% M u( `累计抽水: 5176.35
& z7 \6 ~2 d9 H7 q/ _, ^C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py * E! R6 ^& c$ B) @1 e( ?3 m2 L
最终盈利: -5661.65 0 T1 q7 I7 Q: f( ^8 _9 @3 V
累计抽水: 5174.65
% D' ^7 F& `; T! P' y- r' ~* ~C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 8 S Q$ d) J) Y* ?
最终盈利: -4244.50 ( v G+ ~6 @4 d! f9 D0 {: b
累计抽水: 5176.50
$ \# `8 r7 ]+ D% b, Y9 X( U" r
$ I2 C8 D9 y: }说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
- T2 i f; `2 \! T( e" D- k( l2 N' ~2 l8 g4 V7 a
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。1 Y. B2 y4 @8 Q9 I1 s* Z5 Y, b4 S
5 o+ C4 a, \& S; l# j最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
3 L0 ]$ y" H4 }. }7 x这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。) j. Z n4 a4 F% Q. K# d( k
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
8 A0 ?( W2 L" |/ w但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。* H0 v2 _, S6 r0 \8 |
. D: ]' B- `3 J! b5 V# K) Y
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
|