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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 / _% O9 }/ K X8 w
8 q, U. N3 ], q可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。" B. p* Z. d3 f; @2 `9 B0 K, [4 k
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
7 T4 w! \" x7 U& k% e/ ^: z; |2 |+ @4 q
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
% v4 ]# `& ]6 q- q假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
% Z$ h6 S( P& {$ u# E& y9 R先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
0 x" V$ C6 ?) e) |3 d$ t) F2 Y+ J
步骤 1. 新建一个 Python 文件
/ } G8 J# h t. Q打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
5 K9 V x! e( e8 H2 d" n把下面的代码复制进去。
: z) }& R M4 b保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。' I1 k4 w0 u8 ^/ y9 O% h
$ J9 f* K: A+ A! j, k' S. j
import random
5 A) k9 h! L3 mimport argparse
! z x1 e. R/ h, F
# L4 l, i+ n$ W" v3 p N' V# 初始化鞋子5 |: B9 u- k0 }. L1 f
def init_shoe(decks=8):
: [1 O6 D0 T+ d. o # 每副牌52张,8副共416张2 a9 m) N/ u2 V) r0 F. [
shoe = [], f4 K% K7 [( ^% J
for _ in range(decks):
; N% H r- g5 n) B3 h" W6 b shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
' l d) ` S. X3 R! ?- o. r random.shuffle(shoe)6 Q3 E" r( L* \0 o' Q
return shoe
$ u1 D3 F, n* s t/ \& d
! V& ~1 X. f3 [! c$ J# 发一手1 B3 y5 H; }8 w. ?
def deal_hand(shoe):
5 w- p! o$ x- d% y1 G% I" u7 h if len(shoe) < 6:
' d% z8 {" ^1 W" b shoe[:] = init_shoe()
& I9 [2 M- c* Q* U+ V return shoe.pop()
4 n% G4 q9 }" \1 I
) t6 J( k6 @5 U1 x# 模拟下注法 A* ^, \9 e, H# k8 K* O* j3 I# v8 h9 I
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):$ Y+ H. k1 n, Q0 { r1 b
profit = 0
/ W7 Y! T2 l0 [ commission_paid = 0
0 {& e4 |! L$ O3 Q; k! X shoe = init_shoe()( t; \8 N. A$ h4 Y
/ g- b- \" \" y+ i$ i! u # 策略参数
* \; a9 r, x2 _5 n- R; s! C; h+ B sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
* ?4 I5 c' V9 ]7 U stage = 0# o T; {2 s9 C5 R" T. S
target_side = "B" # 起手投注庄
( N8 s2 F/ P1 c0 Y0 z8 o9 r4 t$ c! e1 {) {% n
while num_shoes > 0:% V; Q v" g2 E& m
result = deal_hand(shoe)
; c; q x7 l* a
k! \, H- z; z3 e5 O3 @ if result == 'T': 3 @. a- g$ E5 N) z* D
# 遇到和,不输不赢,重投' G# A% ]& \; t( H' D
continue
+ ^5 P$ ]5 X, K1 o& l7 {( W8 g* K4 Y8 `- ~- p
bet = sequence[stage]
; S$ Y1 W4 n* H 7 s1 W$ D( M9 I$ h3 M2 e
if result == target_side:
: z4 M5 {: J3 N' [2 u* c # 赢
: s% [* m! l' q$ \ win_amount = bet' R9 _: t" ]$ v6 i0 h' R& [
if target_side == "B" and commission_on:
! \4 F3 j- ]- z- d win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水1 p- W$ w B4 f/ o+ g# O& d3 \8 c
commission_paid += bet * 0.05
, r: |* d* D+ n$ \ profit += win_amount
. T+ j* l$ O w$ z& Y stage = 0 # reset
" u; F) ~) b1 L$ N6 {, S! z9 d target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)/ ^, K% }' C4 ?1 F; z2 u+ u
else:7 I! n7 W" h+ C' u; v
# 输
2 v! W7 D) |, A% T% R$ _ profit -= bet
& H) M+ i2 ]8 m. x X8 U stage += 1* [+ D- T/ U& K/ @# g; {9 U
if stage >= len(sequence):) t, |# w5 n5 X2 z
stage = 0 # 断缆reset4 k) M0 ]+ j& Z4 R0 ?' U) b
num_shoes -= 1
; g/ u# t6 ]" e& X2 O- ~4 m/ a) ?0 P
return profit, commission_paid
3 Z3 O1 X9 C4 M1 _! @! e5 O7 d7 q
S* t; L% m; \" H' n& q4 s8 K) @, x8 f# 设置命令行解析
, _3 `8 N4 r# l' S3 d( j* t, Rdef main():( {; A1 ]+ {$ d- U8 U5 W
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
. v. R: h( y/ c! l1 D6 } parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")" u4 |( V" t, k
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
0 q3 }) ~1 ~3 s$ S: Q- G p ) B7 i/ f; n3 h- D2 A) f& d
args = parser.parse_args()
[. D! W6 \0 l8 n! U
2 ~/ B" X* \) Z2 t0 _8 C0 p& o# s # 抽水开关:开启或关闭" i6 [3 Z; v2 L2 Q9 s
commission_on = args.commission == 'on'5 e. l( D. U5 r& o- Q, S
" X9 {( _/ ~/ e" S0 R* ^! }2 t/ `
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)7 ?1 i' ? F9 }* P8 e
print(f"最终盈利: {result:.2f}")6 n9 @9 e. d1 y/ R Q
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
5 a7 a+ n$ s% y8 R/ j0 H( x' }/ s- Q& G( h7 H. |
if __name__ == "__main__":
W$ {2 f! \ [- k main()' R; @* r7 }% X& x
5 c- C+ H0 G; B- u: @2 g4 G- F% w
步骤 2. 运行
4 z4 U( `$ {% f. ~& ^, _. W
$ D& Z6 z2 v# U( c/ n: E, K在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:$ F. x+ T- Q$ s$ T- b& p) g
cd C:\Users\你的名字\Desktop% l3 ~! A9 }' X. s! j' |
python baccarat_sim.py8 ~0 y' e* ~' @" z- C2 j
( _+ q$ {# {+ z$ x0 M' \
输出会显示:+ r& `% F2 m7 |. t- l
8 s! c; c: q) k
累计盈亏: xxx' C8 {$ U: {' x. e6 k( a
累计抽水: yyy6 g2 q9 J% `% v1 ]( e
-------------------------------------. ~7 n/ Z8 f, v v% W* V
实例:试跑3次, 5 p L8 K6 }) ^$ f# R6 C. O$ C% c
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 8 X5 X2 w- Y) F* z4 U8 m
最终盈利: -5360.35 & J3 t! A0 f$ D: A# A' [- k
累计抽水: 5176.35 * s) ?1 p# w, m( V
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
1 S: S* q" |+ u& w最终盈利: -5661.65 9 Q8 G) g2 x4 h, `( l+ [$ [
累计抽水: 5174.65
2 X7 Y9 D( [" s6 m) cC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 2 w: s7 f1 W, ^4 R- Q2 F
最终盈利: -4244.50 ( T9 y# s2 W% w
累计抽水: 5176.50
7 c7 W$ l" H1 h& y- ^7 {9 Q
! P. Q) q, c& T% P5 p/ ~& j; E W说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:# X/ l& v, l* O3 ^* S1 d5 x g$ {& k
2 @; n. {% j/ G累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。# @0 T% V6 ^* t/ ` e* i5 \! _
. }% z# j9 D8 `. Y& _5 E6 ~$ _. O最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。; f! z( a+ j- ~; `+ J8 L" V
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
3 [, Q" [9 h, d5 E2 }) ~人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
+ I O/ O. }* v, O, p+ l, P但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
3 Y" K! K1 o& q& s8 O& H+ v( _) g# M% V0 Y# t
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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