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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
% B5 ~/ Z g* o V9 s; S7 F) v7 j5 Q1 @6 n* \2 O7 U
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。8 {- \7 G4 X& | @( i4 M
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。1 ? l- i. ?, e3 m1 q4 K. j* L
& T0 o$ X" M: R; H( Z3 Q
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)4 J; X9 e( t9 V+ Y' S% |0 D6 \5 x6 ^
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
# H9 k- R8 Q" O/ ?) a先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。 p' I* g+ o1 l8 _. l H2 x# a# H% N8 _
" U4 S6 g) o; ~! U3 O
步骤 1. 新建一个 Python 文件1 w" \' o Y x2 Q* H8 [- m$ r- d
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)% U1 ^/ y t! F& z+ i
把下面的代码复制进去。
2 a( q2 u! T! i( e! N, K; R2 i7 e保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。( y/ {5 m2 I2 N
5 q% }7 K6 l' }% X- K% k5 T" P& g
import random
5 q3 `/ B+ M: A& H: E; G' C0 D$ r5 Limport argparse4 p4 B% c1 Q/ f% {, K- L
2 u& p) m/ r1 ]' {& S* R* V, C& ], Q0 ?# 初始化鞋子+ Z9 U c7 Q* H+ Y; O' h
def init_shoe(decks=8):
+ w( o6 H' y; D( x0 P! x2 @6 } # 每副牌52张,8副共416张
5 ^' } ^& N5 q1 V+ r+ A shoe = []
' d" k" k& X1 d. e4 }% M for _ in range(decks):
7 P8 T' ?; \4 Z# ?6 i; e# a5 T, ]; v shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4% D* ~& w0 Y p% z+ ?
random.shuffle(shoe)
/ c% q" l6 j& g return shoe& W- X( `2 C4 [
) z2 M2 Q! ? o; \* l, z4 E# 发一手
1 U1 v, M0 a: x6 Y' J* Vdef deal_hand(shoe):
7 P( [+ r+ ?0 f, q7 n# T6 S if len(shoe) < 6:$ a, V3 A6 m, z0 Y6 o
shoe[:] = init_shoe()8 Z) e( r V: Z3 _& [# \
return shoe.pop()0 s* w. `. C; {" X% d* B
7 [6 b6 ?3 u/ ]& K9 O# 模拟下注法 A
. j. p4 S5 p" bdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):* ]6 z: p8 S7 P7 Q9 w, i% B( J- j
profit = 0: O: w6 l3 N3 F
commission_paid = 0* o4 b! E: u6 Z; T& ?, V5 N
shoe = init_shoe()
% i& g* v/ K1 {4 y9 V% S. y 4 W. y; Z8 d4 O4 P
# 策略参数# Z5 b& L% a1 Z
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
# ?5 H8 `* e- c% B$ L" m0 ^; e stage = 0, O1 O* E( N+ I' |6 q
target_side = "B" # 起手投注庄. l, _; c! A5 l$ b) C
' p( y+ l, q" [. h/ u
while num_shoes > 0:
. v# {" X1 G: y l2 I result = deal_hand(shoe)
& g/ ^7 Q/ w( L! z7 z- i5 u4 t! M, m/ l! x
if result == 'T': + R$ Q2 m) N6 \2 [+ w9 @+ f
# 遇到和,不输不赢,重投
! \: p. }3 F$ v7 u4 n, h continue# L3 {3 ?: D' r, ^0 ?
( P8 [" @' Z) w0 }& F, G) t bet = sequence[stage]$ o6 G, n8 R# H3 S8 e: \2 M
- I' F# t6 n- W; m" L+ Z if result == target_side:
* M0 s; y" P" p # 赢9 D4 r3 D5 X- X' `
win_amount = bet2 E% p* {* r$ z, V. z9 z
if target_side == "B" and commission_on:! k3 {9 L, D5 N/ Q, a, q
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水: m1 \5 N/ ^8 ^5 \' Z l
commission_paid += bet * 0.05
3 Z2 [' |$ z8 D profit += win_amount) J; t7 g$ i) h% F# F& O. m4 f; d
stage = 0 # reset& U5 x+ {- m- e) _5 b* O- h8 s
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
& G! X9 ^: s& \( E- i# n) G6 i4 Q else:0 b0 D! t3 Z" V) [9 A6 d1 h
# 输
, d9 T. K; A4 V5 A profit -= bet
( {$ ^6 W; g6 V stage += 1$ \; S0 z* v+ ?9 Z6 {# J: D2 d
if stage >= len(sequence):6 g) _$ Z. X& {/ A9 P4 X
stage = 0 # 断缆reset
5 ?6 O% O+ t F* ~9 U# F num_shoes -= 1
( J! V/ B- B; x! o% t3 ]6 A. }# v5 ?" Q1 `5 X
return profit, commission_paid. w/ P5 A1 i. D
{: t( ?/ ^2 I. C
# 设置命令行解析
/ A7 l: O: B7 t& A6 X' D4 s" Tdef main():& W3 n/ v' R/ K/ Z+ Q9 R
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off."), J9 |7 D: Q6 R# I8 B
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
- ^( U( z6 \ V( ^$ g5 y4 n parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")* g: E2 G, X( T7 u; k5 m
- r2 C& B: X0 | args = parser.parse_args()
- i; R f' y! Z, ~
( r: Y9 P L$ g0 m' `. | # 抽水开关:开启或关闭& e% @+ _3 t9 m1 T8 S! T" `
commission_on = args.commission == 'on'! O2 l. w2 `0 ~4 @* ]* l
7 U; V( u* l7 `- g$ d9 M1 w
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
" g3 I2 C; _7 D2 X) Z print(f"最终盈利: {result:.2f}")6 k# t" E( I; \0 j6 f9 v
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")& k' R) \) ?4 W) y$ F
4 U% z# J6 W3 M! o5 N- h$ Rif __name__ == "__main__":
" E; Z) `& Y. G/ l* @ }8 Q main()- u, X" ]# o. T8 @
8 g6 ^7 D% G4 k
5 E1 h8 }' F( I$ i' o( ]" Z/ Q4 F步骤 2. 运行
# B. n( X5 x }4 g
) u2 S, U- r- a2 N# {& E在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:7 \ q2 M) h" j# @
cd C:\Users\你的名字\Desktop
9 \* r2 M$ L+ P4 l3 y7 b" @1 ?' C& @# Opython baccarat_sim.py
, @* c* b! p' H v
1 ~2 ?: @' G0 h输出会显示:* v S5 n+ l7 A, O
6 l3 k+ @, V8 d+ k6 ?累计盈亏: xxx, [3 U5 C2 {/ a0 A$ w. V
累计抽水: yyy
. X {/ O- s6 J: n1 A-------------------------------------
8 l. G8 W0 ]1 g- d实例:试跑3次, 9 F/ t" s% U0 V1 M O% r. S
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
4 S% |3 F* q) r' K. y0 C1 B最终盈利: -5360.35
7 S B8 ?0 ?8 ]4 j/ y累计抽水: 5176.35 0 a. A: C& D6 G
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 2 o5 L8 b+ V1 Q7 ] ~6 G
最终盈利: -5661.65 7 N; k$ }/ A* o% r$ c2 f1 P0 W: m
累计抽水: 5174.65 ; i$ d) ^2 a6 w c% R9 B5 l7 D
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
0 v, B' R, M; o6 A: q% i' v最终盈利: -4244.50 ; K+ g) _5 o7 K% y7 S
累计抽水: 5176.50
) n+ o; ^" S' v8 J3 K4 d2 g( F' S! E% t' @
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
* e- f* ?6 e) B3 u( ]' V Y0 W
" B! f6 Q4 g) Y" T累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
7 o! C* z4 X2 V% `5 c$ p0 {5 E: M5 K J! R; D: l) u
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
% R3 ]/ o0 P% {* W. |% g这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
. v/ c% R. S7 U0 ^9 C人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。; @6 Z6 G3 M9 D8 b# \& V. o
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
* l- M0 e0 v- N c5 j1 s1 B) e
/ Y, [0 ^+ b' y3 }7 `7 @/ T5 I启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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