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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
. m6 Z$ ^5 U) R c6 h% k- a% z3 O- n6 l2 e5 J
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。7 n8 T) ?; U7 b5 h2 e' J# P
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。; I8 _" \2 S- W. ]8 f
: h! a$ J5 B# N. B
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)$ q$ Q4 R/ Y, A1 B5 e3 x
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
: ~, R2 s4 }0 Q' x! H5 H2 C7 `先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。7 U% K6 P# ?$ L+ o& c* F
j' r1 ?: U: y1 E1 j
步骤 1. 新建一个 Python 文件0 d: c& }3 K- s- W* G
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)* W) i" |1 w$ h+ k5 f& M( b
把下面的代码复制进去。3 [) Q# c( s$ d
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。2 ]" d9 {- N7 {6 T# h" q8 [5 I
3 X4 G* W2 m% p- C Q! Y
import random, q# ]0 g; y: Z5 m I4 i
import argparse2 a) v, |$ @* m8 d5 N4 ^
; R h' R% L; \& b( k: h% P& v2 v3 v: B. p# 初始化鞋子
j7 ?( i3 D. L! K& z- E( ^1 ndef init_shoe(decks=8):
' |3 q; [; ]3 Q3 ^2 }7 Y7 U # 每副牌52张,8副共416张, {" N0 E, H; n b( i: t) A
shoe = []
8 o& D: R( T: B8 N% g+ f for _ in range(decks):2 E- {4 [) V1 x
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
/ ~' k2 X7 d5 W, i4 r3 } random.shuffle(shoe)2 z: n b' b: m z
return shoe, K m3 F# I" I) N7 U1 a0 Q. d- ~9 `/ `
0 @3 i+ s6 @: L/ u$ Q$ }# 发一手0 r7 D9 t3 {9 B
def deal_hand(shoe):/ C( z+ ^0 }! [
if len(shoe) < 6:" g6 d7 x. o; Z7 A3 g( K
shoe[:] = init_shoe()# ?: u- `' b% G1 ?
return shoe.pop()
* r3 ]; _: y5 Z) j4 K2 x6 Y7 g, S
# 模拟下注法 A
/ w! O8 D9 _7 c( Q0 D7 ~+ _def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):; h% q# Q0 ]" Q) }
profit = 02 V: I% n/ ~1 V% ^: _, H6 P0 X/ a. H/ e
commission_paid = 09 h) j* J1 R) k- u6 f
shoe = init_shoe(): _" J/ J4 m1 s( G' C& i; B7 R
5 q5 W4 v# n6 Z; P # 策略参数& }1 E$ z( x2 y1 z; k. ?- T/ E
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级: \4 s! X2 x' @5 Q% E8 ~* K' b# d
stage = 0
$ F" c" i7 g: _; l7 A' `* T( q target_side = "B" # 起手投注庄4 h$ c7 ~6 J8 Q( e* ^
: ^6 m9 y; h! z% |- p% k# V5 {
while num_shoes > 0:4 X7 Y/ ^! M1 h
result = deal_hand(shoe)
7 y1 { W, E) I7 Y9 j2 N+ G; Z) W$ {" n$ Y+ t/ S4 D
if result == 'T': ; C+ Z) j1 K2 P n, g: r
# 遇到和,不输不赢,重投
. l- K0 U) X/ @* C continue" x9 t" T) A2 W0 q
- F7 E/ l9 {# l" d) c: \( ` bet = sequence[stage]' U; T1 A& V6 r8 @8 p# Q& g# \
9 \4 U0 P/ j/ {3 D if result == target_side:
$ j0 S2 M& p( C. g; [4 W1 Y # 赢
7 V' x$ T d' x4 I5 i$ P' ` win_amount = bet% `3 e/ z5 I5 y, M5 P
if target_side == "B" and commission_on:, D) _" N7 ~0 s$ F$ h0 P3 Q
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
! O8 P( X2 k- ^& a commission_paid += bet * 0.05* l* U1 E+ z8 Z, v% l' A3 _
profit += win_amount, |( ?# t/ b: C* m; _4 M! L
stage = 0 # reset: I) ~. E7 b. A) M1 _, w- d. b
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
7 t7 ?8 H4 W& R, V$ r+ F" t$ n, |# { else:: ] G- i' O+ i' ?! F/ k1 p9 V
# 输
# M, M Q# R9 {2 X: K profit -= bet. |! P! _* g1 l' p
stage += 1 ~; a. A6 i2 J9 q- f9 o2 W
if stage >= len(sequence):
* _0 l/ J& M1 \; d4 C% g" S stage = 0 # 断缆reset: D+ S$ l5 K8 t) } s Q
num_shoes -= 1
# |% E H/ M, b% }/ y1 f! p4 T9 {
return profit, commission_paid
! g- X+ I, A, X* A+ b
) F1 T1 A+ r0 N# 设置命令行解析/ d, d7 ~; b5 {+ F, s* x, `" b
def main():# ~- N8 @/ @# F: E i7 w F: b
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
( T+ c4 Z7 t7 q! X: J$ M parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")1 a. K" K9 W6 {* h1 X( n7 w
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")& K6 ~) l" @6 E; ^% E4 G
( t0 p7 m7 j2 n9 E& E args = parser.parse_args()
" c( }8 S5 q9 l { t2 N8 ?) k$ {$ G ; x; a: |6 \' `4 n. Q+ R
# 抽水开关:开启或关闭
5 j( K. V1 T- v commission_on = args.commission == 'on'
) K% j+ r# ~. h& m, { 1 h- r# C- F; D) f
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
: n5 o+ d/ C: g print(f"最终盈利: {result:.2f}"). D# c1 ?$ j p$ W V
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
: f: m+ }' B' L r8 x+ B, W
9 J! j g% t( {if __name__ == "__main__":1 [! g# t g. t9 P
main()
- j, c+ x4 C1 u2 }/ J- G7 {% O2 F5 G! D' T0 q4 Y) D% w
4 h; [( O: `+ d3 \9 l5 K1 M
步骤 2. 运行
& X& Z2 ]; d0 X' f# t! m9 _4 `" N+ U4 p
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
) H3 D. H, f2 n' ~3 r3 L; F- t1 Gcd C:\Users\你的名字\Desktop
/ n$ @! y5 H2 e) E, t6 Lpython baccarat_sim.py
- M; u: ?, Z( {& R0 Z9 K
+ T+ M" {- l& M3 `输出会显示:) h1 V' V% L7 t
. V8 X* w# b8 w* b% L; i+ ^3 m0 Q
累计盈亏: xxx/ j- r/ W, w# A) \: B. [ s
累计抽水: yyy; r; m/ p7 Q& l% G7 K3 |
-------------------------------------
7 F3 H7 x' x% G% r实例:试跑3次, / }2 s9 h* R) _$ }+ D3 |# a: M- i$ D; g
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
3 R G0 V- W, Q8 V3 D; i" q最终盈利: -5360.35
* d3 z: W7 ^& P: D# `累计抽水: 5176.35 " O2 G' b, ?' A. Q: p
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ) ^& X+ R3 z+ c: b; }% P
最终盈利: -5661.65 ! r6 R8 o ~# v1 R- K* Q! N
累计抽水: 5174.65
& ^8 R9 j* _" B3 o+ FC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
) n( E' a! [3 M' M7 b* t最终盈利: -4244.50
! x% d8 i3 O/ M! x) ~累计抽水: 5176.50, ~+ l) l0 l8 Z) y. |
" L; I. }* ^* d3 n7 G
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
1 K) ?5 y T8 h2 i$ j- L6 }9 C5 O; C1 n7 ?5 T/ t5 \
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
, n6 D- K* w* b( m S. n
5 V# a2 D' }! Z: Q# T最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。/ h% V, N- ~0 t! q& Q* |5 e
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。" Y: {$ s8 I# v [; T4 y
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
2 q6 K1 S! v, K但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。8 u- O4 M- y& P3 [
6 ^, s4 Q' ~/ v" Q/ ]启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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