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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 , X+ O( [' }* m8 ]& Q2 m
* C/ U# ?8 I. ^3 d可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
- F, a$ C7 X( @ ?Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。 m Z; g& `+ m
' |. g6 E! D# ^% c
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
- l, }" Y! n1 G: z假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。, s& K k% e( w$ L2 {) ]7 p
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
( ^/ E" r. @5 @8 O9 i$ O9 E. w
: Y( u/ @3 ?+ G3 Y步骤 1. 新建一个 Python 文件) \: X# _: t* p
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)+ B, K5 V+ Y/ i
把下面的代码复制进去。/ v- r- M1 ]! b$ _) V. ?& U: l6 I6 @" H
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
( ^; I, \" r* @$ S7 O$ Z% K2 T- k6 U& L, M# g3 x
import random
& w" d- t/ r; Y' w# ~import argparse
^+ Z' M1 u# {3 h/ E# c6 k$ C' Y7 m) U! G/ W1 p; `! _5 T
# 初始化鞋子7 \! i+ i9 @& R; K2 L
def init_shoe(decks=8):
9 g4 [; @6 f; n9 {4 I1 j3 v2 { # 每副牌52张,8副共416张1 x% }8 F! _, d) Y# l
shoe = []
( ~% s) o2 r! W2 y7 @. a* g6 d$ `# a3 | for _ in range(decks):: c( c8 h/ w4 d/ [0 n
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
; y) n4 Y7 } w) r* W random.shuffle(shoe); D3 ~8 Q; v7 v+ x: `+ \5 T
return shoe" a8 V( Q3 B; O* W5 E% N2 I7 M
1 z \8 \9 ~1 U1 T: U
# 发一手
/ o9 O N! |, m5 A0 W2 G+ `def deal_hand(shoe):
/ _6 L; I) u- x: q" M& p; Q if len(shoe) < 6:" y3 I2 |9 {, j
shoe[:] = init_shoe()
+ p( F# {+ j. U; ]6 n I( z0 g+ l return shoe.pop()" {$ ?' L- x) M9 g% T" B8 j" ]) @
3 i" X. m. N& K1 W0 U9 _
# 模拟下注法 A& z/ Z# o/ c b$ v B! ?, K
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
+ h: W' j; X6 G7 j' T: O profit = 0
1 y& R: c( b/ O; _ commission_paid = 0
6 S7 k3 _* B! } @% G* F shoe = init_shoe()
: r V a1 J7 L+ v3 w
, Z- K P' n0 R) |: T. ^ # 策略参数8 a' v! Z; p$ c
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级% v/ W. }3 n% s
stage = 0
$ i: T0 i1 v. j+ v target_side = "B" # 起手投注庄
B. c7 G+ N9 y% h' b" Y
$ S3 Y# Z) ]3 C2 |4 y while num_shoes > 0:0 S F7 R# e' O2 \- N
result = deal_hand(shoe)
1 K3 {9 D# _7 ?3 I, k+ L1 H2 x; P, |' l+ P1 O1 F0 q/ U( P
if result == 'T':
3 r' ~) ]1 E, z, ^ # 遇到和,不输不赢,重投
2 m& K3 f/ Q/ R continue5 H$ @0 C/ E1 G1 J: Z7 Z
/ i1 ]; W* `1 V% R2 m
bet = sequence[stage]
/ A/ _7 w7 [5 I/ o * @' @% ]# P! E9 s
if result == target_side:
" U" B* v4 |) o/ {* b6 O" L # 赢
- K& G# x2 D% G- b; x win_amount = bet
4 @% t B6 g1 q) T if target_side == "B" and commission_on:
/ ]- L7 p% v7 Z. K X: ` win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水2 D* Z- q+ G8 K- e. |
commission_paid += bet * 0.05) g( C { b' ?/ U- d; R
profit += win_amount
/ g; i4 a2 g* Z* p/ k& E4 b5 V stage = 0 # reset
( I* P3 F4 p$ [ target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
: S2 s5 r& g& L9 V# \* ?! m# l else:
: @7 F7 ~( {8 R$ N" T # 输
: ]1 x+ \! P# n- C" B- R" V! o profit -= bet
5 {9 r4 n2 ]5 [: X stage += 1. u# \ ^! {; Y- K
if stage >= len(sequence):0 _1 K: J. ~ ]/ q1 l7 A
stage = 0 # 断缆reset
: L5 K( M" C, W; b num_shoes -= 1
$ ^5 \/ X9 c3 `5 M; Q- S
& H+ L' \* k- u return profit, commission_paid
' P- M4 G) C5 Y
) O6 [( R6 W& B* S- J5 x4 a7 G& G# 设置命令行解析
4 l: y- B+ R& v3 j' y6 a, `% Edef main():0 v% U4 s- O- Q/ r* g
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")$ `5 d( U) z) m) T" C2 Z# J
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
, G1 P: q; n, l. M parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
) m1 i) T# [" ~6 _
# X; y0 H' ]6 f5 a! ^3 B; m, R2 ~7 q args = parser.parse_args()
4 v( b" U: s( D+ @
: Z3 s/ Z' _4 \* ]1 u# B # 抽水开关:开启或关闭
+ q. f* S# Z; \8 x6 T0 Q commission_on = args.commission == 'on'
& t6 x" t+ o* T2 D+ F1 O $ Y& l# ?& R+ @8 [* _
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
5 t3 o8 ^6 p. y" U3 ? Z( y print(f"最终盈利: {result:.2f}")
0 _( }9 o# a+ s, W: x" j print(f"累计抽水: {commission:.2f}")- G1 b+ K- J% U/ k4 e7 L
3 V/ M* g7 M/ P( Hif __name__ == "__main__":
9 O% C N+ k6 E( ?- L main()
' j2 U, m) f. a3 J! G% [1 n6 O; U1 ]' n7 j, U% N7 v! G
" |" |% Y8 x8 n) _步骤 2. 运行
5 W/ i1 z% H: E" g5 E* A q4 ~$ O7 m1 X8 I O' ?/ V* @
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
; s% H- g- J* L5 w8 k5 `5 Xcd C:\Users\你的名字\Desktop
4 E8 S& T" S) U/ Spython baccarat_sim.py
. u' M( V3 k, I% C* D# I
, e8 ^9 \# Z6 a) R. i1 {, V输出会显示:, r# L$ m: G) r
7 w9 c0 w+ ^2 t! }1 c& e
累计盈亏: xxx
; ] D& @6 `& U7 b6 J累计抽水: yyy
# r9 O. k. h/ P' }( `, [-------------------------------------
4 Y) |# Y# `5 K2 h0 L& [, s* O实例:试跑3次,
9 v* E3 O0 L% Q$ T% I6 r" U. CC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py , _: z7 x( k; \/ Y$ J
最终盈利: -5360.35 9 U x2 r* N2 F1 m5 f
累计抽水: 5176.35
3 ~! _2 y; K& [6 P/ W4 aC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 4 m+ b7 @! L1 L& B ?/ S
最终盈利: -5661.65
+ u3 }4 @/ y. G7 ?) W累计抽水: 5174.65 & s I4 l0 e/ r/ |! M
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
/ g/ o" k& o O$ m, x1 a最终盈利: -4244.50
+ X7 P, F5 E# J. S7 {8 \4 C累计抽水: 5176.50* e! K+ S6 @/ K; A! u6 W2 Q
4 |) K" m$ X& | C0 F. K
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
0 Q0 p: B% ~7 m ` P: I- [
% J( R; p2 A' h* N, d3 \* L累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
1 }; g% N* a3 ^* n- G1 z& Q6 n- c: P- K# _" G! Y! G, C
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。0 j6 a5 m1 d1 R
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。/ Y5 u9 B; H5 L4 i% q5 C
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
; N+ W: K/ C$ f r$ q/ z但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。( {5 }' I7 Q" {5 z9 ^
9 s9 w/ O! b2 A2 F5 r0 v启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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