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最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:$ ?, t, E7 s7 |; J3 ~
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总营收 225亿美元,同比下降12%;
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汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;* R4 h1 q( X. I& I8 t: F( ^4 N
7 g1 D9 r' @# h; ^8 R3 |净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;/ o9 u; h) T. f9 \
2 Z) q( H0 N4 O8 [4 W8 u总交付量 38.4万辆,少了13%。
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$ n2 h$ ]. j2 @数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。
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7 G# T( K9 d- A- B2 ]财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得:3 O1 X& { R9 I6 x
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这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。3 p) u. x! o; X. i$ D
( D! c- v" v* Q+ ]4 m一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点? ^* O8 Q: ?9 @8 K. D9 K$ _
特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:
, K3 z S& T7 d4 J( i6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。; {/ @% m, ^7 |: k, ^8 V
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注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。8 ^# s B. r$ B8 C6 J+ w- B
( V. p) i; G& V4 p' E不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——% S/ Z. u: o) m
大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?1 ?. o+ x+ O1 Z2 \
/ A6 R8 T# Y1 ^* }$ N# w: H5 r我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:
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“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”. f( @- X$ T: k+ @+ y- F5 n
+ Z5 _, ~6 Z8 e1 R8 P+ S- r' ]Waymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。
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! }* @; Y+ U: ~0 x2 v D而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。
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所以这个专家总结得非常有意思:
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! N9 ?- [, c& q& S! Y- M. J# Z8 B) m“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”! H- K; Y% L/ I. o: j
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二、平价车型是“解药”还是“毒药”? J( _1 g3 ^% G) V. {
财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。
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这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。
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! D8 [6 O/ K" A# o/ a平价车一出来:
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# F0 _' C# W. o0 F毛利率肯定会被挤压;* y1 }+ m7 \- q' c( z$ O# j
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现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了;
! E& p7 j* N5 X% ~* F8 c4 O
" Q7 o; Z9 { f2 Z7 k最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。
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那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。
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T5 ~& a# F% K% L1 G2 v这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:3 P* Q/ e4 @" d7 H( a
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“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”
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传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;& w# L7 J( V& n. [* {- @
而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。& ]4 U* n5 @5 I* r
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这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。
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: Y0 H1 @7 D! n) r3 j但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。7 V9 {9 |! N( O6 c$ R
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所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。$ ? j/ R c# ~0 y
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三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”; Z' B1 [( ]0 u. a3 }
你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:
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储能产品部署量创新高;
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毛利也显著增长;( }+ q* w) w- r5 w W
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而且已经连续12个季度创新高。5 V0 B- e, Y# k
- ?) P* q8 c( I4 Z% a很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——; Q# X* {+ w8 m. d4 t! M4 f- U! n' n
# V. u" f6 t6 x* D) a' ?特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。
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我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:
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1 A6 d1 Z6 H" @/ P“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”
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6 N# O/ ` I) i# h4 Q/ {3 O1 g想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。0 O9 E6 ], r, x/ X
s+ T7 ^% o. C这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:
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% O' ^& t$ B3 Y0 |6 m/ ?, C: d像集装箱一样运过去就能部署;. t" q6 e0 u& d$ n! I' S' u
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可以缓冲电网压力;
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+ n/ n: |/ d1 e% f$ W2 u稳定、快速、不挑环境;
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5 N$ {" p& q' S0 ^4倍于传统电厂的建设效率。- z1 P/ b7 }4 m4 Z9 A& K4 @
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它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。, S' j/ F- @2 v9 t! a+ c) Z
% G6 ?, x8 R8 a2 ~# hNVIDIA那位专家也说得很到位:
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0 J7 r% o4 X# A! \! e“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”6 J! [- p$ d& A( [0 j4 {- D! [
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