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最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:
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总营收 225亿美元,同比下降12%;# f+ C: g/ N: Y7 K" k; O/ u
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汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;5 p0 `7 w7 S5 D3 X+ z
2 ^% y( I L' d1 o# ^' c净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;% ]4 E9 q5 a! O4 j" {1 i2 M O6 d
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总交付量 38.4万辆,少了13%。' f4 _0 j, ~% S* e4 l
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数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。
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财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得:! l8 V& U! n$ n Y
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这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。
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一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?
# x2 J7 [7 U1 W. t特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:% }; T7 H" [2 w5 C
6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。# i B& I$ ~! P( V8 q* o
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注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。
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$ @9 M7 [8 z' g8 P不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——
, e1 }# y8 G9 I! R大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?2 a$ j6 Y* z6 [2 E" y/ p' y
5 G, h: s: U9 x; P0 |6 R我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:4 [; y" P5 L5 y% ?* H: ~$ ~* p1 M# g
, L) L6 j& B& g3 c+ [5 q$ h6 R# {“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”) j% @; q; |" |1 b6 X3 ?* a
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Waymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。. [# J: ^2 A$ ]1 ^/ {
; @( N9 g/ E& H! \5 w" o而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。
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6 p# H5 D5 F) e R# n所以这个专家总结得非常有意思:
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“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”
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二、平价车型是“解药”还是“毒药”?
8 q# J) Y9 Y6 S* i+ R2 G# G财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。
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这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。; ]6 a( Y* {8 I( m0 r
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平价车一出来:6 c% L4 A% S8 L G! I/ _ h; h
- O- z0 @# h8 o- D1 `毛利率肯定会被挤压;
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现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了;
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最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。
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: r. }3 e! w7 u, `2 w: a那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。
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这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:/ Q% k) d0 i4 P7 t
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“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”
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+ L x+ U/ Y+ o传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;% M" G# C- h d3 }; k
而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。
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) _( J" J4 m. x3 J- ?* K这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。! E8 p: I# O. F5 D. s Z: t
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但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。
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( j$ B4 p& \/ O8 j; V所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。
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6 Q9 W' q; G7 V1 k7 [三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”
* |; }6 @7 b) `* Q' X* G1 o' E: w; O你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:0 J+ ]% Y/ Z% n, J4 d( O8 ~* E) r
1 q/ a! d/ ?8 K2 W! x储能产品部署量创新高;
, D( M7 j& i$ R$ _+ Q Q+ y8 z' V/ k4 H/ r
毛利也显著增长;
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$ y* t. B, `! B! a: v0 C. p. c而且已经连续12个季度创新高。/ \3 @* H6 `; P8 g4 h2 D1 z
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很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——; _6 I+ ~' }% Q ]( ~( w
" i: g$ B: F" f$ _9 O1 `特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。" G4 f0 H% E' |: @5 ~
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我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接: L3 ?+ f. M) U; }; ?: f
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“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”1 W! z- i' W r, ]0 E) P7 r9 i
9 M# V2 x0 {8 Z4 y6 ^ s' ~想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。
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这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:
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像集装箱一样运过去就能部署;, g. ~7 p8 `; u$ V4 A% A- J
3 T1 ^& h& t! Y. }可以缓冲电网压力;
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稳定、快速、不挑环境;0 u3 D4 b9 ?: L* @, u5 Y
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4倍于传统电厂的建设效率。* ^2 a& C C0 I- |0 g
% R! _5 z! O- [& b+ T它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。
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NVIDIA那位专家也说得很到位:: ]9 f: ~$ I8 D5 a( O
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“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”
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