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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
1 F% r0 z9 }+ |+ k6 M# l作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
. A8 |! H! h9 e
* \9 Q7 j3 N! ?/ S为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
) q4 t. {! n  H( Z
  F9 ]8 I7 j. e( C9 {: E. q1 N& G1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
' a3 R* C3 g' d" a) |* t. \' S1 @李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。, r8 O+ h: Y7 e) y
& ?8 n+ h7 T- e
但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
5 R) m$ g/ q+ d# t, ]" g7 k) n6 j6 j$ K  r; K5 v5 ?
AI Agent
4 a6 b- j) N' p! `# Z
. C) o1 J$ ]7 \0 L5 c7 q; z& CTo B应用层
5 J& _3 Q$ h' U
" V6 v+ Y2 d( \1 t) g3 |; e今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。! P0 M; p( ^) _0 S
8 D% F8 ?) U$ w/ B1 v! _  F
2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?2 R, V0 L9 E- z8 `: a7 N2 Y9 c
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:4 h: y" o; e& D% o7 s0 d
, C8 @/ C: y* ^" e
太贵8 {( z( `" R/ x& K, P; R
1 b3 I3 m5 C7 @& s3 i/ [
没有记忆& Q' |# Q9 r8 p+ d* q

7 u. X2 @; q2 L! X+ O5 X不了解你是谁1 O, |$ v6 d. R# K( i1 p8 K1 @
7 ]. y  _1 \& S7 k5 W
“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。2 f, C& D  G3 ?; G4 f4 K) i, h
# E  I6 C% r. C. j/ ^  ~+ h
但对企业来说就不一样了。
6 H* [, y& `' A& B4 k  L3 D
7 `, v1 E+ ?8 B7 u“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
0 v+ }. G- ]. ]$ `, w. {& G/ l  u2 {+ n& y
所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。% Z$ z) C* \$ `; @' v

9 p5 r& b$ @, k9 O* v5 B( r3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”$ H7 y8 u* j7 G! J1 O$ h( P
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
- M" P7 `+ a1 B* S5 ]  z% S! m& `4 @, R& b9 ?  f8 x
“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
2 ~% ^1 f  C9 b7 v8 d
. Z, r! J  @# @  N- ~* a4 ^( W7 u所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
- W7 W8 E& Y6 X9 c) N, V2 o1 X6 f+ _, u# K% [
4. 为什么说这是AI Agent的元年?4 E7 c4 R  m, d% J
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
! x  J/ I8 S9 W
/ t% Q2 ~# r: D- u9 R2 k去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
! ?% \2 h2 w% a( y8 a
. _6 m; Z, P8 D; O; {这才是突破。" r! [7 e# B+ O) Q# `) p

1 p) A: z7 a; B9 I) k9 i4 X" W5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
8 ?+ f, c+ X, d; u$ w( p5 D6 _# a李开复非常看好中国的三点:
7 p- l& F2 W" o( V. T1 K: o" B6 k+ E5 W2 Z% y. m3 v; \
中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。- q9 @3 u; g& m, `+ b
  @- k0 A( |, k- T2 d* o' A
中国的模型成本比美国低很多。1 [/ q) R' S! T, z- I9 R

2 V) p8 E+ r8 i( i6 f" {# H- ^更重要的是——中国在开源方面领先了。6 f4 g# B4 n1 Q; @3 f8 Y
6 ?" d3 m  _. q( @9 c; L1 w
“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
5 k6 @5 |# u. d4 e$ f( |
2 Y) v# t7 |0 _6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
& g$ t6 y; T, G3 A从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:0 ^- B$ x/ n* w' i2 |& e6 s. i; V
! X9 X2 z6 v( u3 N' u
“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”$ _1 A! z8 O, l6 n" _
; Z# {3 f& p; J4 I1 d# Z7 h5 L
这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。# I( q5 I' s( C3 ]

! U% y+ U4 s, k* `( ^5 s7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”+ N3 w' D1 ~4 }4 t
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
1 |) f' @# k# H- B; o) N
5 j* |9 f' r1 w5 A而且他们也有一个很现实的判断:3 W3 @* K- R5 u. @, [
( M% O* C6 \. r
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”  ]% a/ L3 N4 [; w9 C

; x; ~$ U4 u$ [7 }5 M6 c* y1 e他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
# E" v& V& k- X. e
" s0 {8 t  g- O9 X# \+ R1 \8. AI公司下一步怎么赢?
' U# `- w+ g3 d1 y最后他说了一句非常务实的话:
6 D& ^' o" ]! U& {: X
6 d; [" C( v3 @# {% f“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”/ {! |2 B0 M; [
+ y( P( v% t6 e4 M: C! ^/ W
接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。: u1 k. C$ a% L8 s! Z9 {" @

3 D3 A+ K+ ]+ [% `" k0 H$ }" [( Y) X- o# H$ v
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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