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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。& J" m# E! c/ S" J. t1 O
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
2 c' F9 a8 {6 _% ^
' {) q9 X  ?$ F# a% {2 p8 R为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
" T: w( K$ i; [9 {$ P0 f" E2 _* H* f7 ^" `& w
1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
, b. X2 t/ N0 z李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
. g+ b6 C  c# c
0 u& r) ^4 T9 j8 ~; W但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:& D) a+ m$ o- y9 |$ n

- z7 i/ }9 T8 }! rAI Agent. C3 Q; T6 _4 Z' I8 c6 f
$ O5 D+ ?) V2 x7 q$ R
To B应用层' Q+ r" H' C: R! q! W1 {2 n( y
/ z" y" U" P, g% Q% r  A
今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
+ @% ~. K8 H& R( q2 K' A7 r2 J
& }8 W! O2 ]2 x# v5 h2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
$ C3 J1 C' k; f7 I# V% x) |; X5 V李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
" F5 |( {7 ]0 F2 @3 k  q+ A: t1 }
1 k  }& a2 Y7 m太贵
- p& Q& r0 u% T8 M9 q/ W6 P5 w2 N* k0 G' W& x/ y
没有记忆( p2 g& w3 p' ?) m6 M9 b

* Q* p; U; Y; R  N9 G2 D6 n不了解你是谁+ k8 v: _$ T( Z; ~/ Z

* L  {7 [) i5 }* Y& `“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。, ]+ T- i9 e2 f( I. n; k8 l6 x/ G3 ?
/ W% j7 F4 S2 V, b" T3 v
但对企业来说就不一样了。
# w( h7 R2 u2 C- [, c0 Q7 V+ }4 h( E( ?. ~0 D5 c6 o7 O0 Y
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”" q$ S3 m7 b  H0 x5 l

) p) C: ?: b" S# c) ?所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。2 g* F6 U" K4 b$ e: y& i  z+ ?
0 O7 }" D" E: |; z) D' U' a. U9 A
3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”# H# y$ l7 E% q! Q3 v) {0 D& U
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
0 c: R, |4 q6 u$ p0 n& ?
8 B2 B* a9 v+ ^4 n- d" Z" w( O“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
5 ^/ m  Y  V2 I, `% t
/ V( @! O* d$ q, V) W0 }! L所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。3 ]' C) H  J+ p6 U% t" o/ ^" r

1 Y9 K% b7 |' I; o7 @4. 为什么说这是AI Agent的元年?
& o, e* y- z& J9 A他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。, j# M, e* I; X
% t& O" H) U$ [
去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
6 i) d& M" {; I! H  u1 E7 M1 y6 n' M9 h8 Q- o9 E& @/ r2 B1 R: D
这才是突破。* i$ n; O% e* ^8 ~2 v; w

/ S$ L3 S- L% o5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
3 [' H% \* z9 Z9 d3 e; d李开复非常看好中国的三点:
' w7 l5 k+ G: ?6 O! ?
1 y% b0 l  q' |; K- i中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。; U/ P" r) x3 L* I4 `9 q! ^4 ^% `

* I8 R) z: E: m# Y: H% i; n% I中国的模型成本比美国低很多。
# `; i, C' T9 R/ v: k) z9 U, p
% F/ W$ |( Z, |$ N* P更重要的是——中国在开源方面领先了。8 F+ }" c/ ~/ D) q

7 B7 A6 g3 l% C$ i* p$ j“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
; H) r  v/ J1 N/ p5 n1 x: j* K
6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱+ ~# u$ w5 h1 t/ D" K8 f
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:7 B" }! P( N$ J! Q; O

. \1 ~" `( P1 E“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”7 o4 z4 ^* _/ \" f* b: ?
2 A2 c5 U, h8 f9 |
这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。. ^; Z6 Q9 r* w, m, O! F  c, N' R4 e
, z% Z, h# z6 q# K6 S; n' {# d
7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”, U: F7 _; ~+ Y' ~  }) ~/ }
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
& U' i  U7 P- L0 r
6 H( Z8 q# ~" [' B. o8 \而且他们也有一个很现实的判断:
) r3 H3 a6 h5 Y# ]9 y$ i7 V: W( y" s" @6 Q  f1 r- x4 W
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”: e$ z+ ?' H' {, |: h

* _9 a( o! c8 Y$ ]7 L. v$ ?! Y他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
. n7 S7 u. _# |/ z# z, T( w
9 C+ F+ N: M5 s% v; H& y4 [6 k8. AI公司下一步怎么赢?/ ~6 }  a/ B& u+ b; T" t
最后他说了一句非常务实的话:
+ m. e" y! Z4 _7 g: f
+ C3 |' W7 i7 M; G( X. [7 D, R( K' H- a“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”; T3 c* _# U( C6 ?2 e' u+ r  y, c, v
  e$ W8 f5 u( g8 r2 l
接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。) @1 b% }0 R( Y% E0 `- r3 W0 _

! G! P1 r3 s8 A2 c- `$ V7 u* u# o6 s* |5 H0 |& D/ D
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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