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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。3 W* \4 j3 p1 o1 B% t
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。1 Z& n2 y, z" D- F% A* j2 k

+ I; M3 V" V, y. L为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。2 ^5 i# ~! m2 x) j; a& g5 ~+ K- K

3 x2 \; K7 ~( F) @- \0 s1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
) J2 I. i/ }& B李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。# s: d- ~9 m* x4 ~% [# c# U

  }! h, U5 J" J* z- M: V9 X但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:. R6 o" b7 ^' b( o7 E$ a0 j

  A9 i- h6 m( P7 BAI Agent
2 U0 T7 X  r7 x, @- i2 q, e4 Z
4 @' `0 E2 Z3 h3 m4 e6 HTo B应用层# X4 o% Z# e) C8 _" `6 v- n
  V" o/ T" }) H* [& l1 K, I* N
今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
3 |0 I. `* q* o
; S  F% h  ~- |$ _, h* }0 M2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?3 P' d4 c% r1 O3 p
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
- T2 ^3 u" L9 Z! \) P) _8 p3 _; A) j3 w  A$ D$ F
太贵4 Q- D# i7 U$ v4 J/ i* p

0 K1 ~9 H' x) _$ w( B没有记忆: `( m7 t, y( o7 B% o7 C

( b5 w1 J. g0 e7 r2 T- [) a8 H不了解你是谁  n8 k5 K) Y$ R3 p. |# z

) x' W' b+ Q0 `9 c- U6 u“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。3 i7 }* n# n- P: [

/ T' a% s! x! \2 Y! c但对企业来说就不一样了。
/ X  n  l4 z$ X- w8 t
% b$ |, K/ ]* F' M4 i4 ~% F“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
2 ^5 A/ s' e* n  I
# ~7 A) y: W! ?8 f所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。% W# a6 M; T8 I) H( M

4 `7 B8 U  A) ?. e9 k: s3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
$ Q7 G2 K0 `) k  V( Y5 i李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:. W% ~0 h: |* R8 D% P& V* k

2 r: n. n2 Y7 ?& P& `! K, @“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
# Y% o9 b- H; _  A" E0 k
5 c0 ?8 @/ I+ @& T: ]) k) F所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。7 `/ Y, l$ e" {0 e" u
  ~! v0 z/ }3 e
4. 为什么说这是AI Agent的元年?" L( W8 \. m. \1 S  s6 Q
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
  N) \/ o/ q5 P' ?) t9 W: e0 ^. B8 r, ?6 n5 |( j" ~% y6 W2 l
去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。# u. B. _0 _7 c6 G4 S& M4 t- E/ A
& j5 B, v  e& G, r5 a& n
这才是突破。
- A* w3 f1 g$ [: o( ^+ M$ Q
( C$ V# ~& o1 [. A  w# b: z5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
9 q7 w) {! H! \1 n! O( R; B李开复非常看好中国的三点:
! t# a8 G/ |& h9 g: H7 f4 y
' h# H& ]9 K1 J! G2 \( o中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
+ i2 R+ A8 M' S+ p5 U% b
1 [$ x% }4 [8 n0 {: ^; Y中国的模型成本比美国低很多。9 p6 k- b6 n9 B6 M% @
7 J* v, X9 b, E/ x# ^1 g& h
更重要的是——中国在开源方面领先了。
( x" E( ?4 m8 q2 r) o
# _" q' X9 i9 d0 I“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。7 X1 e& _/ z* ]1 Y

- ]$ u8 v9 S! ?$ J8 X. e6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱5 X0 G$ ~1 c5 l/ i
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:' [  `/ ]( H/ x. }/ N  |+ Y* k" [

3 j5 M" U( E' y+ b) e: ~. x! N“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
! Q5 h. r1 _) r9 s2 f3 y; G9 ?2 M, U( m, [9 ~9 j0 T7 \4 Q
这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
+ O% q0 M" U) [4 Z) [' L# Q4 f7 Z3 \
7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”6 d: A/ G6 c- J" o' h
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
/ V( ?) a; N' v$ D# K4 B% n& Q: E( A
而且他们也有一个很现实的判断:
! d/ Y4 }3 R* y( W3 g9 M% D* f7 |: [3 P! _$ w: P$ |
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
8 ?* ]4 j- [& m, A  u. }0 g0 D# k+ \/ u5 u# O! t
他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。! t: g7 A1 ^8 k  X2 }9 V" g. w

" f- _, v3 d  O! ?8 p0 }8 {9 k8. AI公司下一步怎么赢?1 s4 [- P1 m" @
最后他说了一句非常务实的话:: \, @% b% m; T$ P2 V2 s
$ r  S7 J$ s# e4 Y1 p: s0 m. b
“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”0 V- H" t, _' q$ Y+ p

7 s; \7 Z" t* p5 |* q接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
# L# X# y3 [4 M3 O# z% |8 z3 D+ F9 R9 A5 L! B

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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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